GRID 对比 deepsheet

GRID是一款强大的电子表格引擎，旨在将电子表格逻辑引入现代应用程序和AI工作流程。它与Excel和Google Sheets完全兼容，使用户能够运行复杂模型，进行快速、可靠的计算。GRID支持通过JavaScript库进行本地或内部部署的集成，以及通过云托管的REST API实现快速部署和AI集成。这种灵活性使开发者可以将电子表格计算直接嵌入到应用、聊天机器人和自动化工具中，无需重写公式。

该平台面向严重依赖电子表格进行关键操作的开发者和企业，提供一种自动化和扩展电子表格逻辑的方法，同时确保数据隐私和控制。GRID的引擎通过执行动态重新计算而不改变源文件，保持了原始电子表格数据的安全和一致性。

GRID的独特之处在于通过丰富电子表格数据，使AI系统更易理解和交互。这一能力支持高级应用场景，如将电子表格与大型语言模型（LLMs）集成，以及构建能够自然查询和更新电子表格数据的AI助手。

该引擎经过近20万次自动单元测试，并与真实工作簿进行基准测试，确保其准确性和性能。它支持超过450个电子表格函数，以及命名范围和动态依赖等高级功能，适用于复杂的商业模型。

除了引擎之外，GRID还提供Calculator Studio，这是一款无代码产品，允许用户创建由电子表格逻辑驱动的交互式网页计算器。它为用户提供了一种无需编程即可构建计算器的用户友好方式。

总之，GRID帮助组织利用现有的电子表格投资，将其转变为可扩展、面向AI的网页服务和集成方案。它解决了版本控制、安全共享和协作等常见挑战，直接将电子表格逻辑嵌入到应用和工作流程中。

deepsheet 是一款数据分析工具，它允许你通过用简单的英语提问来探索数据集。该工具支持常见的文件格式，如 CSV、XLSX、TSV 和 JSON，使上传和立即开始分析变得非常容易。界面设计简单易懂，无论是数据专家还是初学者都可以使用，无需编写复杂的代码。

用户通过类似聊天的环境与数据交互，输入查询并实时获得见解。这种对话式的方法有助于发现隐藏在数据中的模式和答案。工具还提供示例数据集，帮助新用户快速入门并理解如何表达他们的问题。

deepsheet 注重清晰和易用性，具有实时状态更新和清晰的聊天历史记录，方便跟踪分析步骤。它还提供一个 REPL（Read-Eval-Print Loop）环境，用户可以在其中编写并运行 Python 代码片段，为更高级的用户提供自定义分析的灵活性。

该工具由 Dylan Castillo 开发，强调用户友好的体验，同时不牺牲进行有意义数据探索所需的强大功能。它适合商业专业人士、分析师、教育者以及任何有兴趣理解自己数据的人，无需具备深厚的技术技能。

总体而言，deepsheet 通过结合自然语言查询、支持多种数据格式以及交互式编码环境，彰显了其易用性和适应性，使数据分析变得更加普及和灵活以满足不同用户的需求。