Kvery 对比 Raw Query

Kvery 是一个 SQL 工作空间，可以将书写的查询转换为实时表格、图表、REST 端点和可共享的仪表板，无需编写后端代码。您可以连接 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 或 MariaDB，编写或生成 SQL，平台会在几分钟内构建围绕该查询的数据视图和 API，而不是耗费数周时间的开发周期。

大多数 SQL 客户端仅停留在查询结果阶段。Kvery 将查询作为产品界面发布：自动生成的 REST 路由、拖放式仪表板、带有电子邮件或 webhook 交付的定时运行，以及内置的模型上下文协议服务器，使 Claude、Cursor 或 n8n 能够使用作用域令牌搜索和执行您保存的查询。该组合面向希望以 SQL 为先导交付，而非使用独立 BI 套件或手工构建 API 层的团队。

开发者、数据分析师和小型产品团队使用 Kvery 来原型设计内部工具、客户报告和运营仪表板。基于角色的工作区、AES-256 加密连接以及原生 iOS 和 Android 应用，使其在需要移动访问或严格权限边界时适用于生产数据。

Raw Query 允许您使用简单的英语与 Postgres、MySQL 和 MariaDB 进行对话，无需手写 SQL。粘贴数据库连接字符串，提出诸如“上周谁加入了您的 Pro 计划”之类的问题，Raw Query 会从浏览器或移动设备返回答案或 CSV 导出文件。

与需要设置的 BI 仪表盘和假设用户熟练查询的 SQL 客户端相比，Raw Query 针对创始人和分析师的快速临时查询。Postgres 连接支持带确认提示的插入和更新操作，而 MySQL 和 MariaDB 连接则专注于读取查询，因此使用 Postgres 的团队拥有更广泛的写入权限。

Raw Query 适合独立创始人、避免使用一次性内部工具的开发者，以及希望获得答案而无需学习 SQL 语法的 BI 用户。免费计划包括每月在两个数据库中成功执行 300 次查询，付费等级则提高查询限制、座位数和支持优先级，团队计划支持无限座位。