LLaMA 对比 ChatGPT Plugins
在 LLaMA 和 ChatGPT Plugins 的对决中，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具脱颖而出？我们比较评论、定价、替代品、赞成票、功能等等。
LLaMA 和 ChatGPT Plugins，哪一个更优？
当我们比较LLaMA和ChatGPT Plugins时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， 社区已经发表了意见，ChatGPT Plugins以更多的赞成票领先。 ChatGPT Plugins已经获得了 15 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 LLaMA 已经获得了 6 个赞成票。
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LLaMA
什么是 LLaMA?
Meta AI 推出了 LLaMA，这是一种创新的 650 亿参数基础语言模型，在语言处理领域开辟了新天地。尽管对计算资源的需求较低，LLaMA 的设计仍考虑到效率，但因其卓越的性能而脱颖而出。这种突破性的模型有多种尺寸，可满足各种研究需求，并允许在多种任务中进行广泛的微调和应用。对负责任的人工智能实践的重视值得赞扬，确保该模型遵守道德标准，同时帮助全球的研究。 LLaMA 带来了推进人工智能技术的承诺，同时减轻了大型语言模型中常见的偏见和毒性等挑战。
ChatGPT Plugins
什么是 ChatGPT Plugins?
Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。
自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。
邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。
LLaMA 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
LLaMA 顶级功能
高效且具有竞争力： LLaMA 旨在提高效率，需要更少的计算资源，同时保持有竞争力的性能。
多种尺寸： 该模型有多种尺寸可供选择（7B、13B、33B 和 65B 参数），以满足不同的研究需求。
包容性访问： LLaMA 旨在实现人工智能民主化，让更广泛的研究社区（包括那些资源有限的研究社区）可以访问 LLaMA。
负责任的人工智能实践： Meta AI 在 LLaMA 的开发中融入了负责任的人工智能原则，以解决偏见和毒性等道德问题。
多语言培训： LLaMA 接受了使用人数最多的 20 种语言的数据培训，提供了强大的多语言支持。
ChatGPT Plugins 顶级功能
实时信息访问：插件使 ChatGPT 能够访问最新信息，使其更加有用和信息丰富。
计算能力：直接在聊天中执行计算或运行代码片段，增强解决问题的能力。
第三方服务交互：与 Expedia、FiscalNote 或 Instacart 等服务交互，扩大 ChatGPT 可以协助的任务范围。
社区建设：OpenAI 旨在建立一个开发者和用户社区，通过插件塑造人机交互的未来。
逐步推出：采用谨慎的推出方法来研究现实世界的使用、影响和安全性，确保负责任地部署这一新功能。
LLaMA 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
LLaMA 定价类型
- Freemium
ChatGPT Plugins 定价类型
- Freemium