LLaMA 对比 GPT-4
在 LLaMA 和 GPT-4 的对决中，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具是冠军？我们评估定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
如果你必须在 LLaMA 和 GPT-4 之间做出选择，你会选择哪一个？
当我们检查LLaMA和GPT-4时，两者都是AI启用的large language model (llm)工具，我们会发现什么独特的特征？ GPT-4在赞成票方面脱颖而出。 GPT-4已经获得了 9 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 LLaMA 已经获得了 6 个赞成票。
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LLaMA
什么是 LLaMA?
Meta AI 推出了 LLaMA，这是一种创新的 650 亿参数基础语言模型，在语言处理领域开辟了新天地。尽管对计算资源的需求较低，LLaMA 的设计仍考虑到效率，但因其卓越的性能而脱颖而出。这种突破性的模型有多种尺寸，可满足各种研究需求，并允许在多种任务中进行广泛的微调和应用。对负责任的人工智能实践的重视值得赞扬，确保该模型遵守道德标准，同时帮助全球的研究。 LLaMA 带来了推进人工智能技术的承诺，同时减轻了大型语言模型中常见的偏见和毒性等挑战。
GPT-4
什么是 GPT-4?
GPT-4是Openai在扩大深度学习方面努力的最新里程碑。
GPT-4是一个大型的多模式模型（接受图像和文本输入，发射文本输出），尽管在许多现实世界中，虽然比人类的能力较低，但在各种专业和学术基准中都表现出人级的性能。例如，它通过模拟的律师考试，其得分围绕着考试者的前10％。相比之下，GPT-3.5的得分约为底部的10％。我们花了6个月的时间使用对抗性测试计划和CHATGPT的课程将GPT-4的迭代对准4，从而在事实，可管道性和拒绝外出护栏方面取得了我们最好的结果（尽管远非完美）。
GPT-4比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以在创意和技术写作任务上生成，编辑和迭代，例如创作歌曲，写剧本或学习用户的写作方式。
LLaMA 赞同数
GPT-4 赞同数
LLaMA 顶级功能
高效且具有竞争力： LLaMA 旨在提高效率，需要更少的计算资源，同时保持有竞争力的性能。
多种尺寸： 该模型有多种尺寸可供选择（7B、13B、33B 和 65B 参数），以满足不同的研究需求。
包容性访问： LLaMA 旨在实现人工智能民主化，让更广泛的研究社区（包括那些资源有限的研究社区）可以访问 LLaMA。
负责任的人工智能实践： Meta AI 在 LLaMA 的开发中融入了负责任的人工智能原则，以解决偏见和毒性等道德问题。
多语言培训： LLaMA 接受了使用人数最多的 20 种语言的数据培训，提供了强大的多语言支持。
GPT-4 顶级功能
未列出顶级功能LLaMA 类别
- Large Language Model (LLM)
GPT-4 类别
- Large Language Model (LLM)
LLaMA 定价类型
- Freemium
GPT-4 定价类型
- Freemium