LlamaIndex 对比 ChatGPT Plugins
在 LlamaIndex 和 ChatGPT Plugins 的对决中,哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具脱颖而出?我们比较评论、定价、替代品、赞成票、功能等等。
LlamaIndex 和 ChatGPT Plugins,哪一个更优?
当我们比较LlamaIndex和ChatGPT Plugins时,这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具, 在赞成票方面,ChatGPT Plugins是首选。 ChatGPT Plugins已经获得了 15 个赞成票,而 LlamaIndex 已经获得了 6 个赞成票。
结果让你说“嗯”?投票,把那个皱眉头变成笑脸!
LlamaIndex
什么是 LlamaIndex?
LlamaIndex 提供了一个无缝且强大的数据框架,旨在集成和利用大型语言模型 (LLM) 中的自定义数据源。这种创新框架使得连接各种形式的数据(包括 API、PDF、文档和 SQL 数据库)变得异常方便,确保 LLM 应用程序可以轻松访问它们。无论您是希望在 GitHub 上轻松入门的开发人员,还是正在寻找托管服务的企业,LlamaIndex 的灵活性都能满足您的需求。 LlamaIndex 突出了数据摄取、索引和多功能查询界面等基本功能,使您能够创建强大的最终用户应用程序,从文档问答系统到聊天机器人、知识代理和分析工具。如果您的目标是将法学硕士的动态功能应用到您的数据中,LlamaIndex 就是一款能够高效、轻松地弥补这一差距的工具。
ChatGPT Plugins
什么是 ChatGPT Plugins?
Openai遵循迭代的部署理念,作为这种方法的一部分,它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用,评估其影响,并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。
自CHATGPT推出以来,用户表示有兴趣访问插件,许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户,并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后,想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。
邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后,它将在语言模型显示的提示符中列出,以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia,Fiscalnote,Instacart,Kayak,Klarna,Milo,Opentable,Opentable,Shopify,Slack,Speak,Wolfram和Zapier创建的。
LlamaIndex 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
LlamaIndex 顶级功能
数据摄取: 启用与各种数据格式的集成,以便与 LLM 应用程序一起使用。
数据索引: 存储和索引各种用例的数据,包括与矢量存储和数据库提供商的集成。
查询接口: 提供查询接口,用于通过数据提供输入提示,从而提供知识增强的响应。
最终用户应用程序开发: 用于构建强大应用程序的工具,例如聊天机器人知识代理和结构化分析。
灵活的数据集成: 支持非结构化结构化和半结构化数据源。
ChatGPT Plugins 顶级功能
实时信息访问:插件使 ChatGPT 能够访问最新信息,使其更加有用和信息丰富。
计算能力:直接在聊天中执行计算或运行代码片段,增强解决问题的能力。
第三方服务交互:与 Expedia、FiscalNote 或 Instacart 等服务交互,扩大 ChatGPT 可以协助的任务范围。
社区建设:OpenAI 旨在建立一个开发者和用户社区,通过插件塑造人机交互的未来。
逐步推出:采用谨慎的推出方法来研究现实世界的使用、影响和安全性,确保负责任地部署这一新功能。
LlamaIndex 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
LlamaIndex 定价类型
- Freemium
ChatGPT Plugins 定价类型
- Freemium