Loudly 对比 MusicLM

Loudly 将文本提示转换为免版税曲目，您可以在一个工作室内进行混音、母带处理并发布到 Spotify。选择专有模型，如用于器乐的 VEGA（三个质量等级）或用于带有歌词和人声的完整歌曲的 MANTA 1，然后导出附带商业许可的 MP3 或 WAV 文件。

当通用 AI 音乐工具仅限于单一生成器时，Loudly 将生成、AI 混音器、音轨分离、效果处理、母带处理和 Loudly Distro 融合于一个工作流程中。竞争对手如 Soundraw 或 Mubert 专注于背景音乐；Loudly 通过 MANTA 1 增加了人声歌曲生成，提供支付 100% 流媒体版权费的分发服务，以及用于在第三方应用中嵌入生成的音乐 API。

YouTubers、播客主持人、独立游戏开发者和广告代理机构使用 Loudly 制作适合社交平台的背景音乐、客户活动音频以及在 Spotify 和 Apple Music 上发布的目录作品。个人和专业计划在年度计费中包含 Distro Plus，每月可发布多达 200 首曲目，覆盖 50 多个平台。

MusicLM 是谷歌研究团队开发的音频生成模型，能够根据文本描述以 24 kHz 采样率创作音乐。公开示例页面提供了多种提示的样本片段，如街机游戏原声、雷鬼与电子舞曲融合以及轻松的爵士乐，还有跨时段风格变化的长篇故事模式生成。谷歌在论文发布的同时，公开了包含 5,500 对音乐与文本的 MusicCaps 数据集。

不同于只提供单一提示框的消费级应用，MusicLM 作为研究演示发布，展示了预生成样本，而非登录使用的产品。其核心技术是文本与旋律的联合条件控制：用户可以哼唱或吹口哨一段旋律，模型会根据文本描述将其重新演绎成新的音乐风格。故事模式则通过串联多个文本提示，使音乐在不同段落中演变。

MusicLM 是谷歌后续 Lyria 音乐模型的研究基础，但本页面仅供试听已发布示例，不支持交互式创作新曲。研究人员和音乐人关注其在长篇一致性、绘画到音乐的条件控制以及旋律迁移方面的表现，这些成果已在 2023 年的论文中记录。