Minerva 对比 ChatGPT Plugins

Google Research 的 Minerva 项目在使用语言模型解决定量推理问题方面取得了重大进展，展示了数学和科学任务的性能显着提高。 Minerva 的运行方式是解析和处理包括数学符号在内的问题，并生成涉及数值计算和符号操作的逐步解决方案，所有这些都不需要计算器等外部工具。 Minerva 采用少样本提示、思维链提示和多数投票等技术，在各种 STEM 推理任务上取得了最先进的性能。通过其先进的提示和评估方法，Minerva 已成为探索复杂定量问题不可或缺的工具，在科学研究和教育应用方面具有巨大的潜力。

Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。

自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。

邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。