Mistral 7B 对比 ChatGPT Plugins
比较 Mistral 7B 和 ChatGPT Plugins，看看我们在功能、评论、定价、替代品、赞成票等方面比较哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更好。
哪一个更好？Mistral 7B 还是 ChatGPT Plugins？
当我们比较Mistral 7B和ChatGPT Plugins时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， ChatGPT Plugins是赞成票的明显赢家。 ChatGPT Plugins的赞成票数为 15，而 Mistral 7B 的赞成票数为 6。
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Mistral 7B
什么是 Mistral 7B?
Mistral AI 推出了 Mistral 7B，这是一种为开放权重模型设定新标准的前卫语言模型。 Mistral 7B 拥有 73 亿个大量参数，旨在提供无与伦比的语言理解和生成能力。它的实力是显而易见的，因为它在所有基准测试中都超越了 Llama 2 的 13B 型号，并且可以与更大的 Llama 1 的 34B 型号所承担的许多任务相媲美。
Mistral 7B 专为代码和英语任务量身定制，利用分组查询注意力 (GQA) 和滑动窗口注意力 (SWA) 等先进技术来快速且经济高效地处理较长序列。这种多功能模型在 Apache 2.0 自由许可证下发布，可在任何平台上使用，无论是本地设置还是各种云服务，并且与 HuggingFace 完全兼容，可立即部署。该模型的简单适应性意味着您可以针对聊天应用程序等定制任务快速对其进行微调。尽管 Mistral 7B 具有非凡的能力，但它仍然是一个正在进行的项目，团队积极寻求在未来增强其调节机制。
ChatGPT Plugins
什么是 ChatGPT Plugins?
Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。
自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。
邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。
Mistral 7B 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
Mistral 7B 顶级功能
开放权重灵活性： 拥有 Apache 2.0 许可证的任何地方都可以免费使用，Mistral 7B 可以部署在各种环境中。
基准测试的高性能： 在每项基准测试任务中都超越了 Llama 2 的 13B 模型，展示了无与伦比的熟练程度。
高级注意力机制： 结合分组查询和滑动窗口注意力技术，可有效处理较长的序列。
易于微调： 为各种任务（包括聊天功能）提供无缝微调功能，并具有明显的效果。
面向代码的任务的稳健性： 在代码和推理基准方面表现出色，与该领域的专门模型旗鼓相当。
ChatGPT Plugins 顶级功能
实时信息访问：插件使 ChatGPT 能够访问最新信息，使其更加有用和信息丰富。
计算能力：直接在聊天中执行计算或运行代码片段，增强解决问题的能力。
第三方服务交互：与 Expedia、FiscalNote 或 Instacart 等服务交互，扩大 ChatGPT 可以协助的任务范围。
社区建设：OpenAI 旨在建立一个开发者和用户社区，通过插件塑造人机交互的未来。
逐步推出：采用谨慎的推出方法来研究现实世界的使用、影响和安全性，确保负责任地部署这一新功能。
Mistral 7B 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
Mistral 7B 定价类型
- Freemium
ChatGPT Plugins 定价类型
- Freemium