Mode 对比 Coginiti AI

Mode 将数据团队和业务团队围绕 SQL、Python、R 以及可视化分析整合在一个工作空间中。分析师可以运行临时查询、构建交互式仪表板，并发布自助报告，无需切换工具。该平台连接主要数据仓库，并集成了 dbt 语义层，实现全组织的治理指标。

大多数 BI 工具在分析师级深度和业务用户简易性之间强制选择。Mode 在同一平台上兼顾两者：数据团队编写 SQL 和 Python 笔记本，业务用户通过拖放仪表板探索精选数据集。可重用数据集、定时报告和 Slack 共享确保所有人使用相同数据，无需为每个受众维护独立数据模型。

Mode 面向已投资现代数据栈的公司中的数据分析师、分析工程师和商业智能团队。免费 Studio 计划支持最多 3 名用户，支持 SQL、Python 和 R，每次查询限 10 MB。Pro 和 Enterprise 版本增加每月 250 GB 计算资源、权限管理、API 访问以及数千万行数据的可视化。ThoughtSpot 收购了 Mode，以将协作式 BI 与搜索驱动分析结合起来。

即使数据仓库速度很快，编写和调试SQL仍然耗费大量时间，Coginiti AI在Coginiti分析工作区内嵌入了一个对话式顾问，以缩短这一过程。您可以用自然语言提问，以捕捉语法错误、获取执行计划解释、请求示例查询，以及在不离开编辑器的情况下调整连接或索引。该顾问会从每次交互中学习，并保持可选状态，团队可以关闭它或将其指向自己的生成模型。

通用助手只负责起草文本然后停止。Coginiti AI则集成在完整的SQL工作台中，配备个人分析目录、版本控制、多数据库连接以及更高级别的团队共享。Coginiti不允许第三方模型直接访问您的数据平台，这在查询生产仓库时尤为重要。Pro版本作为Windows或macOS桌面应用提供，附带30天免费试用，而Team和Enterprise版本增加了共享目录、调度和网页部署功能。

安全意识强的组织中的数据工程师、分析师和科学家使用它来重用SQL代码块、在依赖的分析中传播代码更改，并减少慢查询带来的计算成本。支持的连接涵盖主要云仓库以及Amazon S3、Azure Blob Storage和Google Cloud Storage。