Ollama 对比 ChatGPT Plugins
深入比较 Ollama 和 ChatGPT Plugins，发现哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具脱颖而出。我们检查替代品、赞成票、功能、评论、定价等等。
在 Ollama 和 ChatGPT Plugins 的比较中，哪一个脱颖而出？
当我们比较Ollama和ChatGPT Plugins时，两个都是AI驱动的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，会发现几个关键的相似之处和不同之处。 在赞成票方面，ChatGPT Plugins是首选。 ChatGPT Plugins已经获得了 15 个赞成票，而 Ollama 已经获得了 6 个赞成票。
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Ollama
什么是 Ollama?
Ollama 站在人工智能行业创新的前沿，特别关注大型语言模型。希望利用这些先进工具的用户无需再寻找其他工具，因为 Ollama 提供了一个可访问的平台来运行一系列大型语言模型，包括 Llama 3、Phi 3、Mistral 和 Gemma。
该平台不仅仅是运行现有模型；它还使用户能够自定义和创建自己的模型，提供一定程度的个性化，以满足各种用例并增强他们的机器学习能力。
Ollama 与 macOS、Linux 和 Windows（目前处于预览阶段）等主要操作系统兼容，确保广大受众能够使用这些工具而不受平台限制的阻碍。这种对可访问性的承诺通过他们的用户支持渠道得到进一步体现，包括博客、Discord 和 GitHub，这些渠道提供以社区为中心的方法来共享知识、更新和技术支持。通过下载 Ollama 的软件，用户能够参与塑造 AI 辅助任务未来的技术。
ChatGPT Plugins
什么是 ChatGPT Plugins?
Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。
自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。
邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。
Ollama 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
Ollama 顶级功能
**运行各种模型：**访问并运行一套大型语言模型，包括 Llama 3、Phi 3、Mistral 和 Gemma。
定制功能：定制并创建您自己的模型以满足特定需求和偏好。
跨平台可用性：在 macOS、Linux 和 Windows（预览版）上下载并运行 Ollama。
社区参与：加入讨论并通过博客、Discord 和 GitHub 等社区渠道获得支持。
**用户友好安装：**简单的安装过程，可启动并运行 AI 模型。
ChatGPT Plugins 顶级功能
实时信息访问：插件使 ChatGPT 能够访问最新信息，使其更加有用和信息丰富。
计算能力：直接在聊天中执行计算或运行代码片段，增强解决问题的能力。
第三方服务交互：与 Expedia、FiscalNote 或 Instacart 等服务交互，扩大 ChatGPT 可以协助的任务范围。
社区建设：OpenAI 旨在建立一个开发者和用户社区，通过插件塑造人机交互的未来。
逐步推出：采用谨慎的推出方法来研究现实世界的使用、影响和安全性，确保负责任地部署这一新功能。
Ollama 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
Ollama 定价类型
- Freemium
ChatGPT Plugins 定价类型
- Freemium