OpenChatKit 对比 ChatGPT Plugins
在 OpenChatKit 和 ChatGPT Plugins 的对决中，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具夺冠？我们审查功能、替代品、赞成票、评论、定价等等。
当我们把 OpenChatKit 和 ChatGPT Plugins 放在一起时，哪一个会成为胜利者？
如果我们要分析OpenChatKit和ChatGPT Plugins，两者都是AI驱动的large language model (llm)工具，我们会发现什么？ 用户已经明确表示了他们的偏好，ChatGPT Plugins在赞成票中领先。 ChatGPT Plugins有 15 个赞成票，而 OpenChatKit 有 6 个赞成票。
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OpenChatKit
什么是 OpenChatKit?
Togethercomputer 的 OpenChatKit 是一个尖端的开源工具包，旨在促进专用和通用对话 AI 模型的创建。通过与 Together、LAION 和 Ontocord.ai 的合作，OpenChatKit 充分利用了 OIG-43M 训练数据集的强大功能，为开发人员开发高质量语言模型奠定了坚实的基础。
此 GitHub 存储库充当一个中心，您可以在其中贡献并提取资源，以构建强大的 AI 驱动的聊天应用程序。 OpenChatKit 功能包括指令调整的语言模型，能够理解并遵循特定的用户指令；确保安全和适当互动的调节模型；以及多功能检索系统，允许通过自定义存储库进行实时更新的响应。
ChatGPT Plugins
什么是 ChatGPT Plugins?
Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。
自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。
邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。
OpenChatKit 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
OpenChatKit 顶级功能
指令调整模型： 旨在解释和执行用户提供的特定指令。
审核模型： 确保互动保持适当且符合社区准则。
检索系统： 实施先进的检索系统以获取动态和更新的响应。
开源合作： 受益于与 Together、LAION 和 Ontocord.ai 的合作。
OIG-43M 训练数据集： 利用强大的数据集来优化对话式 AI 模型性能。
ChatGPT Plugins 顶级功能
实时信息访问：插件使 ChatGPT 能够访问最新信息，使其更加有用和信息丰富。
计算能力：直接在聊天中执行计算或运行代码片段，增强解决问题的能力。
第三方服务交互：与 Expedia、FiscalNote 或 Instacart 等服务交互，扩大 ChatGPT 可以协助的任务范围。
社区建设：OpenAI 旨在建立一个开发者和用户社区，通过插件塑造人机交互的未来。
逐步推出：采用谨慎的推出方法来研究现实世界的使用、影响和安全性，确保负责任地部署这一新功能。
OpenChatKit 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
OpenChatKit 定价类型
- Freemium
ChatGPT Plugins 定价类型
- Freemium