OPT 对比 ChatGPT
在比较 OPT 和 ChatGPT 时，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更出色？我们看看定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
OPT 和 ChatGPT，哪一个更优？
当我们将OPT和ChatGPT并排放置时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， 在赞成票方面，ChatGPT是首选。 ChatGPT已经获得了 17 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 OPT 已经获得了 6 个赞成票。
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OPT
什么是 OPT?
Open Pre-trained Transformer (OPT) 模型是参数范围从 1.25 亿到 1750 亿个的大型语言模型的集合。这些模型经过训练可以执行零样本和少样本学习，这在各种语言任务中都表现出了显着的能力。 OPT 模型被设计为比其他大规模语言模型（例如 GPT-3）更易于访问的替代品，GPT-3 由于计算成本而通常需要大量资源来复制。
OPT 还因其开发过程中的环境足迹较小而脱颖而出，与 GPT-3 相比，其碳足迹仅为七分之一。 OPT 背后的研究人员小心翼翼地全面、负责任地分享他们的模型，不仅提供模型权重，还提供他们的开发挑战日志和实验所需的代码。
ChatGPT
什么是 ChatGPT?
CHATGPT是一种工具，可帮助优化对话的语言模型。它使用先进的算法和技术来分析和了解人们如何交流，提供建议和建议，以帮助提高语言模型在对话情况下的有效性。无论您是开发人员，研究人员还是有兴趣在对话情况下提高语言模型表现的其他任何人，Chatgpt都是帮助您实现目标的宝贵资源。如果您想优化语言模型以进行对话并提高其性能，那么Chatgpt是要考虑的工具。
OPT 赞同数
ChatGPT 赞同数
OPT 顶级功能
高性能模型： OPT 模型在零样本和少样本学习任务中表现出强大的性能。
尺寸范围： OPT 套件提供各种模型尺寸，从 125M 到 175B 参数。
可访问且透明： 完整的模型权重和开发细节与研究社区共享。
环保开发： 与 GPT-3 等模型相比，OPT 所需的碳足迹显着减少。
支持资源： 该版本包括供研究人员使用的详细日志和代码。
ChatGPT 顶级功能
未列出顶级功能OPT 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT 类别
- Large Language Model (LLM)
OPT 定价类型
- Freemium
ChatGPT 定价类型
- Free