Async (formerly Podcastle) 对比 MusicLM

Async 让你通过与 AI 聊天来录制、编辑和重新发布音频和视频，而无需在时间线上拖动剪辑。你可以捕捉远程播客，根据提示生成素材，清理音频，添加字幕，为内容配音，并将长时间录音转换为社交短片，全部在一个浏览器工作流程中完成。

大多数编辑器将录制、转录和剪辑制作分散在不同应用中，而 Async 将它们整合在名为 Bumblebee 的聊天界面后面。你上传素材或从模板开始，告诉 Async 需要剪辑或生成什么，它会处理节奏、字幕和导出。该平台还列出了 100 多个用于视频、图像、音乐和语音的生成模型，包括 Kling、Veo、Sora 和 GPT Image 2。

免费计划包含 10 个终身 AI 积分和 1 小时的媒体上传，足以在升级前测试聊天编辑器。付费等级增加每月积分池（Essentials 为 450，Pro 为 1,200，Teams 为 3,000），用于计量视频生成、配音和其他 AI 操作。年度计费可节省高达 40%。

目标用户是希望在一个地方完成录制、编辑和再利用，而无需学习传统非线性编辑软件的播客制作者、视频创作者、营销团队和社交媒体经理。提供 iOS 应用，远程录制支持每次最多 10 名参与者。

MusicLM 是谷歌研究团队开发的音频生成模型，能够根据文本描述以 24 kHz 采样率创作音乐。公开示例页面提供了多种提示的样本片段，如街机游戏原声、雷鬼与电子舞曲融合以及轻松的爵士乐，还有跨时段风格变化的长篇故事模式生成。谷歌在论文发布的同时，公开了包含 5,500 对音乐与文本的 MusicCaps 数据集。

不同于只提供单一提示框的消费级应用，MusicLM 作为研究演示发布，展示了预生成样本，而非登录使用的产品。其核心技术是文本与旋律的联合条件控制：用户可以哼唱或吹口哨一段旋律，模型会根据文本描述将其重新演绎成新的音乐风格。故事模式则通过串联多个文本提示，使音乐在不同段落中演变。

MusicLM 是谷歌后续 Lyria 音乐模型的研究基础，但本页面仅供试听已发布示例，不支持交互式创作新曲。研究人员和音乐人关注其在长篇一致性、绘画到音乐的条件控制以及旋律迁移方面的表现，这些成果已在 2023 年的论文中记录。