Pythia 对比 ChatGPT Plugins

Pythia 是一个广泛的套件，旨在分析大型语言模型 (LLM) 的开发和扩展。它由 16 个模型组成，每个模型都按照一致的顺序使用公共数据进行训练，参数大小从 7000 万到 120 亿不等。该项目为公众提供了对每个模型 154 个检查点的访问，以及重现训练数据加载器以进行深入研究的工具。 Pythia 旨在通过案例研究来帮助各个研究领域，例如记忆、术语频率对小样本学习的影响以及减轻性别偏见的策略。这种精心控制的环境为法学硕士的培训动态提供了独特的见解。该套件包括经过训练的模型、分析代码、训练代码和数据，所有这些都可以通过其 GitHub 存储库访问。

Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。

自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。

邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。