SantaCoder 对比 ChatGPT Plugins
在 SantaCoder 和 ChatGPT Plugins 的对决中，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具是冠军？我们评估定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
如果你必须在 SantaCoder 和 ChatGPT Plugins 之间做出选择，你会选择哪一个？
当我们检查SantaCoder和ChatGPT Plugins时，两者都是AI启用的large language model (llm)工具，我们会发现什么独特的特征？ 赞成票数显示出对ChatGPT Plugins的明显偏好。 ChatGPT Plugins的赞成票数为 15，而 SantaCoder 的赞成票数为 6。
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SantaCoder
什么是 SantaCoder?
SantaCoder 是一个具有里程碑意义的项目，在题为“SantaCoder：不要摘星！”的技术报告中提出。已发布在 arXiv 平台上，标识符为 [2301.03988]。 BigCode 项目由 41 位作者牵头，旨在指导专门为编码应用程序定制的大型语言模型的负责任开发。
该报告分享了对 2022 年 12 月之前所取得进展的见解，特别强调了个人身份信息 (PII) 编辑管道、完善模型架构的广泛实验以及对训练数据的高级预处理方法的探索。该项目的一个显着特点是跨 Java、JavaScript 和 Python 代码库训练 1.1B 参数模型，以及它们在 MultiPL-E 文本到代码基准测试中令人印象深刻的性能。得出了违反直觉的发现，例如发现在 GitHub 星数较少的存储库上训练的模型比星数较多的存储库产生更好的结果。 BigCode 项目中性能最好的模型甚至超越了 InCoder-6.7B 和 CodeGen-Multi-2.7B 等其他模型，尽管其尺寸较小。为了支持开放科学进步，所有模型均在 OpenRAIL 许可证下通过指定 URL 提供。
ChatGPT Plugins
什么是 ChatGPT Plugins?
Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。
自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。
邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。
SantaCoder 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
SantaCoder 顶级功能
**性能优化：**发现对近似重复项的积极过滤可以提高模型性能。
令人惊讶的见解： 观察到基于 GitHub 星级的选择可能会对模型有效性产生负面影响。
基准成绩： 该模型在 MultiPL-E 基准测试中表现出色，优于较大的同类模型。
包容性协作： 41 位作者共同努力，突破人工智能编码的界限。
开放科学： 根据 OpenRAIL 许可证发布的所有模型都促进透明度和可访问性。
ChatGPT Plugins 顶级功能
实时信息访问：插件使 ChatGPT 能够访问最新信息，使其更加有用和信息丰富。
计算能力：直接在聊天中执行计算或运行代码片段，增强解决问题的能力。
第三方服务交互：与 Expedia、FiscalNote 或 Instacart 等服务交互，扩大 ChatGPT 可以协助的任务范围。
社区建设：OpenAI 旨在建立一个开发者和用户社区，通过插件塑造人机交互的未来。
逐步推出：采用谨慎的推出方法来研究现实世界的使用、影响和安全性，确保负责任地部署这一新功能。
SantaCoder 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
SantaCoder 定价类型
- Freemium
ChatGPT Plugins 定价类型
- Freemium