SantaCoder 对比 supervised.co
探索 SantaCoder 和 supervised.co 的对决，找出哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在 SantaCoder 和 supervised.co 的对决中，哪一个夺冠？
当我们将SantaCoder与supervised.co进行对比时，两者都是AI操作的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 就赞成票而言，没有明显的赢家，因为这两种工具都获得了相同的数量。 权力掌握在你手中！投票并参与决定获胜者。
不同意结果？投票支持您最喜欢的工具，帮助它获胜！
SantaCoder
什么是 SantaCoder?
SantaCoder 是一个具有里程碑意义的项目，在题为“SantaCoder：不要摘星！”的技术报告中提出。已发布在 arXiv 平台上，标识符为 [2301.03988]。 BigCode 项目由 41 位作者牵头，旨在指导专门为编码应用程序定制的大型语言模型的负责任开发。
该报告分享了对 2022 年 12 月之前所取得进展的见解，特别强调了个人身份信息 (PII) 编辑管道、完善模型架构的广泛实验以及对训练数据的高级预处理方法的探索。该项目的一个显着特点是跨 Java、JavaScript 和 Python 代码库训练 1.1B 参数模型，以及它们在 MultiPL-E 文本到代码基准测试中令人印象深刻的性能。得出了违反直觉的发现，例如发现在 GitHub 星数较少的存储库上训练的模型比星数较多的存储库产生更好的结果。 BigCode 项目中性能最好的模型甚至超越了 InCoder-6.7B 和 CodeGen-Multi-2.7B 等其他模型，尽管其尺寸较小。为了支持开放科学进步，所有模型均在 OpenRAIL 许可证下通过指定 URL 提供。
supervised.co
什么是 supervised.co?
监督式 AI 正在彻底改变 AI 和大型语言模型 (LLM) 项目的设计、构建和扩展方式。 Supervised AI 提供了一个简化和加速开发过程的平台，使用户能够轻松创建闪电般快速的可扩展 AI 项目。该平台拥有用户友好的界面，可以轻松地构建、测试、迭代和扩展项目。借助经过广泛参数验证的强大基础设施，监督式 AI 可确保您的 LLM 项目实现最佳可扩展性。该网站还提供广泛的资源，包括产品路线图、投资者的宣传材料以及展示其潜力的引人注目的演示视频。无论您是开发人员、企业家还是机构，Supervised AI 都能为每个人量身定制解决方案，受到全球顶级组织的信赖。通过免费注册选项享受无缝开始，或预订演示以了解有关 Supervised AI 所提供功能的更多信息。
SantaCoder 赞同数
supervised.co 赞同数
SantaCoder 顶级功能
**性能优化：**发现对近似重复项的积极过滤可以提高模型性能。
令人惊讶的见解： 观察到基于 GitHub 星级的选择可能会对模型有效性产生负面影响。
基准成绩： 该模型在 MultiPL-E 基准测试中表现出色，优于较大的同类模型。
包容性协作： 41 位作者共同努力，突破人工智能编码的界限。
开放科学： 根据 OpenRAIL 许可证发布的所有模型都促进透明度和可访问性。
supervised.co 顶级功能
快速项目开发： 使用监督式 AI 基础设施为 LLM 项目构建闪电般快速的 MVP。
实时迭代： 通过用户反馈集成实时分发测试和迭代人工智能项目。
一键部署： 使用受监督的 API 一键将项目推向开发。
可信基础设施： 依靠经过充分测试的人工智能开发工作流程来有效扩展您的项目。
社区互动： 通过讨论小组与用户互动，以促进项目开发。
SantaCoder 类别
- Large Language Model (LLM)
supervised.co 类别
- Large Language Model (LLM)
SantaCoder 定价类型
- Freemium
supervised.co 定价类型
- Freemium