Semantic Scholar 对比 Essense AI

Semantic Scholar 在所有科学领域中检索超过 236 million 篇学术论文，并通过一个免费的界面呈现引用、作者和相关研究。它由艾伦人工智能研究所（Ai2）构建，能够从论文中提取含义，让你无需在多个数据库之间跳转即可浏览摘要、追踪引用链并打开 PDF。

Google Scholar 的索引范围很广，但需要你自己去发现联系。Semantic Scholar 增加了 AI 分类的论文元数据、用于浏览器内批注的 Semantic Reader 测试版，以及面向开发者的公共 Academic Graph API，其中包含 214 million 篇论文和 2.49 billion 条引用。S2AG 和 S2ORC 数据集也作为开放 JSON 档案发布，用于 NLP 研究。

研究生、教职员工、图书管理员和研究工程师将其用于文献综述、引用追踪以及构建学术应用。该 API 是免费的，并提供可选的密钥以获得更高的速率限制，该平台还与 50 多家出版商合作以保持索引的实时更新。

Essense AI 将客户评价、支持工单和社交提及汇聚到一个研究工作区，用于制定路线图、营销和竞争决策。您可以连接 G2、Zendesk、App Store、Reddit 和 HubSpot 等来源，产品会对反馈进行聚类，方便产品和增长团队了解客户最常提出的需求。

许多反馈工具仅停留在仪表盘层面，而 Essense AI 还支持竞争对手评价分析、品牌健康报告，以及基于您的数据构建的合成客户角色聊天。该网站将自己与 Enterpret、Viable 和 UnitQ 进行比较，目标客户是需要无需数日手动编码即可获得客户准备好的情报报告的代理机构。

产品经理、市场人员和咨询公司使用 Essense AI 来优先排序功能、发现定位空白，并更快地向利益相关者汇报。关于页面提供完全功能的免费试用，您也可以发送邮件至 [email protected] 请求除主页列出的 19 个来源外的其他连接器。