spaCy 对比 ChatGPT Plugins

探索 spaCy 的强大功能，这是一个为 Python 中的自然语言处理 (NLP) 构建的开源库。作为一种工业级工具，它对于现实世界的任务和产品开发非常有效，可以简化命名实体识别 (NER)、词性 (POS) 标记、依赖项解析等任务。它针对速度和内存管理进行了精心设计，利用 Cython 来优化性能。 SpaCy 支持多种语言，并与各种机器学习框架无缝集成。

该生态系统非常广泛，拥有插件、自定义模型和成熟的社区。凭借对准确性的严格评估，spaCy 成为 NLP 任务的强大解决方案，自 2015 年起成为行业标准。无论您是处理大型数据集还是寻求集成的大型语言模型 (LLM) 功能，spaCy 都提供了一个生产就绪的系统，尊重用户的时间而不影响复杂性或功能。

Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。

自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。

邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。