Sqlephant 对比 Avanty

在 Sqlephant 和 Avanty 的对决中,哪个 AI SQL 工具脱颖而出?我们比较评论、定价、替代品、赞成票、功能等等。

Sqlephant 和 Avanty,哪一个更优?

当我们比较Sqlephant和Avanty时,这两个都是AI驱动的sql工具, 有趣的是,这两种工具都设法获得了相同数量的赞成票。 您可以通过投票来帮助我们决定获胜者,并使天平倾向于其中一个工具。

感觉叛逆?投票并搅动事情!

Sqlephant

Sqlephant

什么是 Sqlephant?

Sqlephant 是 Kawansoft 推出的一款桌面 SQL 开发助手,可将简短的模式定义转换为类型化的数据库代码。您可以使用简洁的符号描述表结构,它会预测列类型,构建 DTO,修复错误的 SQL 语句,并生成针对 C#、Java、PHP 和 Python 的特定语言包装器及 CRUD 函数。

大多数 SQL 助手仅停留在查询补全阶段,而 Sqlephant 专注于围绕您的模式进行代码生成层。其正在申请专利的 SQL 注入修复工具以批处理模式运行,您可以一键提交所有应用程序文件,且该工具仅处理元数据,企业行数据永远不会离开您的机器。

维护多语言代码库的后端和全栈开发者能从 Sqlephant 中获得最大收益。Windows、macOS 和 Linux 版本无需管理员或 root 权限即可安装,功能齐全的版本免费使用,无需信用卡。

Avanty

Avanty

什么是 Avanty?

Avanty作为Metabase中的Chrome扩展,能够根据简单的英文提示生成SQL。它读取你连接的数据库模式,在编辑器中起草查询,并逐步解释现有的SQL,帮助分析师减少语法上的困扰。

通用的SQL助手通常在空白编辑器中工作。Avanty专为Metabase设计:它了解你的表,支持像datawarehouse.users这样的自定义模式名称,并可通过macOS上的Cmd Shift period或Windows上的Ctrl Shift period从命令面板打开。内联差异查看器会在你接受修改前显示建议的编辑内容。

在Metabase中工作的数据分析师和分析工程师能最大限度地利用Avanty。以往需要通过Slack询问并半成品的查询,现在可以从自然语言提示开始,作为草稿问题进入Metabase,并更快地完成审核。预览版的Slack集成还能从频道消息中显示匹配的Metabase问题。

Sqlephant 赞同数

6

Avanty 赞同数

6

Sqlephant 顶级功能

  • 紧凑的架构语言使用 t 表示 CREATE TABLE,* 表示主键,nn 表示 NOT NULL,同时自动推断列类型

  • 从拖入编辑器的查询中生成带有 DTO 映射的 SQL 包装器,支持 C#、Java、PHP 和 Python

  • 专利待批的 SQL 注入修复器包括批处理模式,一键扫描所有应用程序文件

  • CRUD 生成器从选定的 SQL 表中生成 Create、Read、Update 和 Delete 功能以及匹配的 DTOs

  • 在 Windows、macOS 和 Linux 上运行,无需管理员或 root 权限

  • 仅处理数据库元数据;请求在完成后被丢弃,且不发送企业数据

Avanty 顶级功能

  • 使用您的实时 Metabase 架构,从自然语言生成 SQL

  • 内联差异查看器在您接受之前显示 AI 建议的查询编辑

  • 命令面板在 macOS 上通过 Cmd Shift period 打开,Windows 上通过 Ctrl Shift period 打开

  • dashboard.avanty.app 的历史标签存储过去的提示和解释

  • 支持自定义架构名称,如 generated queries 中的 datawarehouse.users

  • 预览 Slack 集成从频道消息中查找或草拟 Metabase 问题

Sqlephant 类别

    SQL

Avanty 类别

    SQL

Sqlephant 定价类型

    Free

Avanty 定价类型

    Freemium

Sqlephant 使用的技术

WordPress
MySQL
PHP

Avanty 使用的技术

Next.js
Google Cloud
Fathom
Google Fonts
Ruby
Typeform
Webpack
Tailwind CSS

Sqlephant 标签

Type Inference
DTO Generation
Wrapper Generation
Injection Fixer
Batch Mode
Query Fixing
Metadata Only
SQL Development

Avanty 标签

Metabase
SQL Generation
Chrome Extension
Inline Diff Viewer
Data Analytics
Schema Aware
Slack Integration
SQL Query
By Rishit