SQLtroughAI 对比 Vanna.AI

探索 SQLtroughAI 和 Vanna.AI 的对决,找出哪个 AI SQL 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。

在 SQLtroughAI 和 Vanna.AI 的对决中,哪一个夺冠?

当我们将SQLtroughAI与Vanna.AI进行对比时,两者都是AI操作的sql工具,并将它们并排放置时,我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 就赞成票而言,没有明显的赢家,因为这两种工具都获得了相同的数量。 成为决策过程的一部分。您的投票可能决定获胜者。

感觉叛逆?投票并搅动事情!

SQLtroughAI

SQLtroughAI

什么是 SQLtroughAI?

SQLThroughai通过提供用户友好的AI驱动工具来彻底改变数据分析,该工具允许任何人,无论技术背景如何,都可以轻松地创建复杂的SQL查询。使用SQLThroughai,设置数据库很轻松。它支持Excel和CSV等各种格式,并让用户手动添加列。该平台迎合了各种SQL语言,包括MySQL,Mongo DB和Oracle PL/SQL,可确保多功能性和包容性。

该工具利用Open AI的最先进的AI技术,该技术专为SQL查询生成的独特用例而定制。 SQLThroughai在市场上脱颖而出,因为它将自然语言输入转换为精确的SQL查询,从而为用户提供了大量的时间节省和效率提高。成功案例反映了SQLThroughai的影响,许多用户可以实现快速,准确的SQL查询和有见地的数据分析。

SQLThroughai致力于持续改进和客户满意度,邀请反馈并为数据库语言需求提供个性化支持。 SQLThroughai凭借免费试验,轻松取消和支持多种自然语言的功能,致力于使数据分析比以往任何时候都更容易访问和强大。

Vanna.AI

Vanna.AI

什么是 Vanna.AI?

Vanna.ai是一种创新的AI辅助SQL查询生成工具,可简化从数据库中提取见解的过程。通过利用基于Python的开源SQL代理,Vanna允许用户在一个简单的问题中自动编写复杂的SQL查询。该平台在复杂的数据集上提供了很高的精度,从而确保结果可靠。 Vanna的设计考虑了隐私,可以确保您的数据库内容安全,因为它仅需要模式和查询,而不是数据本身。凭借其独特的隔离,自定义模型方法,每个用户都从量身定制的模型中受益,该模型随着时间的流逝而不断自我提高。 Vanna支持多个数据库,包括雪花,BigQuery和Postgres,并且具有灵活的前端集成,从Jupyter笔记本电脑到Slackbots或Web应用程序。对于那些希望不仅要加快其SQL写作的人,还可以保留数据安全并享受量身定制的AI学习,Vanna.ai是一个出色的解决方案。

SQLtroughAI 赞同数

6

Vanna.AI 赞同数

6

SQLtroughAI 顶级功能

  • 人工智能支持的 SQL 查询生成:轻松将自然语言转换为复杂的 SQL 查询。

  • 多种 SQL 语言支持:适用于 MySQL Mongo DB Oracle PL/SQL 等。

  • 用户友好的数据库设置:允许使用 Excel CSV 或手动添加列轻松设置数据库。

  • 先进的人工智能技术:利用 Open AI 专门针对 SQLthroughAI 增强的最新技术。

  • 辅助功能和支持:提供免费试用、轻松取消订阅和多语言支持。

Vanna.AI 顶级功能

  • 自动 SQL 生成: 在 AI 协助下快速编写复杂的 SQL 查询。

  • 高精度: 通过定制培训在复杂数据集上提供可靠的结果。

  • 安全和私密: 确保仅需要架构和查询的数据库内容安全。

  • 可定制模型: 提供独立的定制模型,这些模型会随着您使用平台而改进。

  • 多数据库支持: 与 Snowflake BigQuery Postgres 等兼容。

SQLtroughAI 类别

    SQL

Vanna.AI 类别

    SQL

SQLtroughAI 定价类型

    Freemium

Vanna.AI 定价类型

    Freemium

SQLtroughAI 标签

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Vanna.AI 标签

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By Rishit