StarCoder 对比 LlamaIndex
探索 StarCoder 和 LlamaIndex 的对决，找出哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在 StarCoder 和 LlamaIndex 的对决中，哪一个夺冠？
当我们将StarCoder与LlamaIndex进行对比时，两者都是AI操作的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 StarCoder 和 LlamaIndex 的点赞数不相上下。 您可以通过投票来帮助我们决定获胜者，并使天平倾向于其中一个工具。
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StarCoder
什么是 StarCoder?
StarCoder 是 Hugging Face 提出的创新型大型代码语言模型 (Code LLM)，旨在彻底改变我们使用编程语言的方式。 StarCoder 经过从 GitHub 收集的广泛许可数据的培训，可以理解并处理 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter Notebook。 StarsCoder 凭借其约 15B 参数模型，使用 35B Python 令牌进行微调，提供无与伦比的代码完成、修改和解释功能。该模型在与其他开源和专有 Code LLM（例如 OpenAI 的 CodeX）的基准测试中表现出了卓越的性能。 StarCoder 的高级功能包括广泛的上下文长度、充当复杂技术助手的能力，以及通过 PII 编辑和新颖的归因跟踪等措施保证安全使用的承诺。此外，StarCoder 可以根据 OpenRAIL 许可证进行访问，鼓励广泛的集成和调整，以适应各种公司产品和社区项目。
LlamaIndex
什么是 LlamaIndex?
LlamaIndex 提供了一个无缝且强大的数据框架，旨在集成和利用大型语言模型 (LLM) 中的自定义数据源。这种创新框架使得连接各种形式的数据（包括 API、PDF、文档和 SQL 数据库）变得异常方便，确保 LLM 应用程序可以轻松访问它们。无论您是希望在 GitHub 上轻松入门的开发人员，还是正在寻找托管服务的企业，LlamaIndex 的灵活性都能满足您的需求。 LlamaIndex 突出了数据摄取、索引和多功能查询界面等基本功能，使您能够创建强大的最终用户应用程序，从文档问答系统到聊天机器人、知识代理和分析工具。如果您的目标是将法学硕士的动态功能应用到您的数据中，LlamaIndex 就是一款能够高效、轻松地弥补这一差距的工具。
StarCoder 赞同数
LlamaIndex 赞同数
StarCoder 顶级功能
多语言支持： 能够理解和处理 80 多种编程语言。
高级代码完成： 在基准测试中提供高性能，超过 PaLM 和 LaMDA 等其他大型模型。
广泛的上下文长度： 可以处理超过 8,000 个令牌，允许复杂的输入和多样化的应用程序。
技术助理功能： 通过基于提示的交互，该模型可以充当技术助理来响应编程相关的查询。
安全且开放的可访问性： 引入了 PII 修订等安全措施和改进的 OpenRAIL 许可证，以便于集成。
LlamaIndex 顶级功能
数据摄取： 启用与各种数据格式的集成，以便与 LLM 应用程序一起使用。
数据索引： 存储和索引各种用例的数据，包括与矢量存储和数据库提供商的集成。
查询接口： 提供查询接口，用于通过数据提供输入提示，从而提供知识增强的响应。
最终用户应用程序开发： 用于构建强大应用程序的工具，例如聊天机器人知识代理和结构化分析。
灵活的数据集成： 支持非结构化结构化和半结构化数据源。
StarCoder 类别
- Large Language Model (LLM)
LlamaIndex 类别
- Large Language Model (LLM)
StarCoder 定价类型
- Freemium
LlamaIndex 定价类型
- Freemium