Suno 对比 MusicLM

深入比较 Suno 和 MusicLM,发现哪个 AI Audio Generation 工具脱颖而出。我们检查替代品、赞成票、功能、评论、定价等等。

在比较 Suno 和 MusicLM 时,哪一个超越了另一个?

当我们比较Suno和MusicLM时,两个都是AI驱动的audio generation工具,并将它们并排放置时,会发现几个关键的相似之处和不同之处。 社区已经发表了意见,Suno以更多的赞成票领先。 Suno的赞成票数为 11,而 MusicLM 的赞成票数为 6。

不同意结果?投票支持您最喜欢的工具,帮助它获胜!

Suno

Suno

什么是 Suno?

Suno 能在一分钟内将文本提示转换为包含人声、歌词和完整制作的原创歌曲。数百万人在网页、iOS 和 Android 平台上使用这款音频生成应用,首次制作音乐或塑造已有的创意。移动应用在音乐类别中排名前10,拥有数十万条商店评价。

大多数生成器仅停留在短的器乐循环。Suno 根据情绪、主题或您自己的歌词构建跨流派的完整曲目。您可以通过干声分离、角色、声音、灵感滑块和人声音调控进行再生成、延长、混音和精细调整。付费订阅用户可解锁商业使用权、v5.5 模型访问权限,以及导出最多12个时间对齐的 WAV 干声轨道,适用于 Ableton 或 Logic。

Suno Studio 在 Premier 计划中增加了基于浏览器的生成音频工作站,支持多轨编辑、MIDI 导出、效果和自动化。公司总部位于马萨诸塞州剑桥市,在纽约、洛杉矶和旧金山设有办事处。Suno 曾被《滚石》、《公告牌》、《连线》和《综艺》报道。

MusicLM

MusicLM

什么是 MusicLM?

MusicLM 是谷歌研究团队开发的音频生成模型,能够根据文本描述以 24 kHz 采样率创作音乐。公开示例页面提供了多种提示的样本片段,如街机游戏原声、雷鬼与电子舞曲融合以及轻松的爵士乐,还有跨时段风格变化的长篇故事模式生成。谷歌在论文发布的同时,公开了包含 5,500 对音乐与文本的 MusicCaps 数据集。

不同于只提供单一提示框的消费级应用,MusicLM 作为研究演示发布,展示了预生成样本,而非登录使用的产品。其核心技术是文本与旋律的联合条件控制:用户可以哼唱或吹口哨一段旋律,模型会根据文本描述将其重新演绎成新的音乐风格。故事模式则通过串联多个文本提示,使音乐在不同段落中演变。

MusicLM 是谷歌后续 Lyria 音乐模型的研究基础,但本页面仅供试听已发布示例,不支持交互式创作新曲。研究人员和音乐人关注其在长篇一致性、绘画到音乐的条件控制以及旋律迁移方面的表现,这些成果已在 2023 年的论文中记录。

Suno 赞同数

11🏆

MusicLM 赞同数

6

Suno 顶级功能

  • Full songs with vocals and lyrics from a text prompt in under a minute

  • Free plan includes 50 daily credits for up to 10 songs with no card

  • Pro at $8 per month unlocks v5.5, 500 monthly songs, and commercial rights

  • Export up to 12 time-aligned WAV stems into Ableton or Logic

  • Suno Studio on Premier adds MIDI, effects, automation, and multitrack editing

  • Upload or record audio, then add vocals or instrumentals to existing tracks

  • Top 10 music app on iOS and Android with 650k+ combined store reviews

MusicLM 顶级功能

  • 从丰富的文本字幕生成 24 kHz 音乐

  • 故事模式在定时段内链结多个文本提示

  • 文本与旋律条件化将哼唱或吹口哨的旋律转变为新风格

  • 绘画字幕条件化将艺术作品描述与生成的音频配对

  • 长时间生成示例涵盖旋律电子、摇摆和放松爵士

  • MusicCaps 数据集包括 5500 对专家撰写的音乐-文本配对

Suno 类别

    Audio Generation

MusicLM 类别

    Audio Generation

Suno 定价类型

    Freemium

MusicLM 定价类型

    Free

Suno 使用的技术

Next.js
Chakra UI
Ant Design
Cloudflare
Amazon CloudFront
Stripe
Google Tag Manager
Clerk
Tailwind CSS
Microsoft Clarity

MusicLM 使用的技术

Bootstrap
jQuery
Google Cloud
Ruby
GitHub
Tailwind CSS

Suno 标签

AI Music Generator
Song Creation
Music Production
Stem Separation
Suno Studio
Vocal Generation
Mobile Music App

MusicLM 标签

Text to Music
Google Research
Melody Conditioning
MusicCaps Dataset
Research Demo
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AI Music
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By Rishit