Versy.ai 对比 GET3D | Nvidia

Versy.ai 提供变革性功能，通过其先进的生成式 AI 技术“文本到空间”将文本提示转换为交互式虚拟体验。这一创新平台超越了传统的 3D 建模，可以构建迷人的虚拟环境，包括逃生室、排行榜、产品配置、活动等。 Text-to-Space 专注于满足多样化需求，确保没有两种虚拟体验是相同的，强调定制和个性化。该解决方案适合希望降低与手动创建虚拟空间相关的成本、提供数据驱动和可定制的用户体验设计以及促进可扩展性的企业。 Versy.ai 的平台擅长快速原型设计，允许快速迭代想法和全面测试。通过连接现有数据（CRM、人工智能、物联网），可以动态构建体验，确保它们保持吸引力和相关性。

GET3D 生成带纹理的 3D 网格资产，您可以直接将其导入渲染引擎，该模型仅通过 2D 图像集合进行训练。NVIDIA 研究人员开发它以输出具有几何形状和纹理的显式网格，而非需要自定义渲染器的神经辐射场。

当时大多数 3D 生成模型要么跳过纹理，要么限制固定拓扑结构，或者需要神经渲染管线来查看结果。GET3D 使用可微分的四面体行进算法（DMTet）加上对光栅化 RGB 图像和轮廓的对抗损失，因此输出的是标准的带纹理网格。权衡之处在于研究级访问：这是 NVIDIA 多伦多 AI 实验室在 NeurIPS 2022 发布的项目，而非带上传按钮的托管 SaaS。

该模型支持汽车、椅子、动物、摩托车、人物角色和建筑物。它还支持通过基于 CLIP 的微调进行文本引导的形状生成，类似于 StyleGAN-NADA，并且可以通过独立的潜在编码分离几何形状和纹理。