Versy.ai 对比 GET3D | Nvidia

Versy.ai 将平面图、灵感板和设计简报转化为可探索的空间体验，您可通过浏览器链接分享。建筑师与室内设计团队上传参考资料、在云端搭建场景，并让客户在项目获批前即可“走进”项目，而无需解读静态图板。

渲染农场与视频导览能展示空间，却鲜少将布局、材质与光照保持在同一实时对话中。Versy.ai 将可导航的室内空间、AI 生成的 3D 资产、云端材质库与灯光编辑功能结合，让利益相关者无需佩戴 VR 头显即可实时评估规模与氛围。

内部工作室、建筑事务所与品牌体验团队在测试阶段已将其用于客户演示、工作室评审及空间营销落地页，一个可分享的链接即可取代零散的 PDF 与渲染文件包。

GET3D 生成带纹理的 3D 网格资产，您可以直接将其导入渲染引擎，该模型仅通过 2D 图像集合进行训练。NVIDIA 研究人员开发它以输出具有几何形状和纹理的显式网格，而非需要自定义渲染器的神经辐射场。

当时大多数 3D 生成模型要么跳过纹理，要么限制固定拓扑结构，或者需要神经渲染管线来查看结果。GET3D 使用可微分的四面体行进算法（DMTet）加上对光栅化 RGB 图像和轮廓的对抗损失，因此输出的是标准的带纹理网格。权衡之处在于研究级访问：这是 NVIDIA 多伦多 AI 实验室在 NeurIPS 2022 发布的项目，而非带上传按钮的托管 SaaS。

该模型支持汽车、椅子、动物、摩托车、人物角色和建筑物。它还支持通过基于 CLIP 的微调进行文本引导的形状生成，类似于 StyleGAN-NADA，并且可以通过独立的潜在编码分离几何形状和纹理。