Voice to Text 对比 Deep Voice 3
探索 Voice to Text 和 Deep Voice 3 的对决，找出哪个 AI Text to Speech (TTS) 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在 Voice to Text 和 Deep Voice 3 的对决中，哪一个夺冠？
当我们将Voice to Text与Deep Voice 3进行对比时，两者都是AI操作的text to speech (tts)工具，并将它们并排放置时，我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 就赞成票而言，没有明显的赢家，因为这两种工具都获得了相同的数量。 权力掌握在你手中！投票并参与决定获胜者。
不同意结果？投票支持您最喜欢的工具，帮助它获胜！
Voice to Text
什么是 Voice to Text?
Text to Voice (texttovoice.online) 是一个基于浏览器的文本转语音平台，可以将书面文本转换成可下载的 MP3 配音。你只需输入或粘贴文本，选择语言和语音，调整速度和情感，然后播放或下载结果。无需在桌面安装软件；它可以在 Mac、Windows 和移动设备的浏览器中运行。
核心转换器支持大量的语言和地区口音，并配备了标准语音、Gen2 语音、提示语音、多说话人脚本、变声、语音克隆和音效等多个工具。Gen2 语音旨在实现更逼真的输出，带有从文本上下文推断的情感。高级语音使用更先进的算法，生成更加自然、不那么机械的语音，而标准语音则覆盖日常使用，配额为免费字符数。
免费账户每天重置，付费账户拥有更多字符池。付费计划提供更高的限制、商业用途、背景音频、文件历史、音效和最高等级的 API 访问。支持 Google 登录和电子邮件注册。
Deep Voice 3
什么是 Deep Voice 3?
Deep Voice 3 是百度研究所基于 PyTorch 的开源实现，重现了 Deep Voice 3 文本转语音模型。它复现了卷积序列学习的可扩展神经 TTS，并提供预训练的 checkpoint 以及单 speaker 和多 speaker 的音频演示。
该项目包括在 LJSpeech 上训练的单 speaker 合成模型，以及在 VCTK 数据集上训练的 108 speaker 多 speaker 生成模型。演示页面托管了示例音频片段、注意力图以及预训练权重的 GitHub 链接。
该项目面向希望拥有 Deep Voice 3 参考实现的研究人员和开发者，而非托管语音 API。训练脚本、推理代码以及社区贡献均托管在公开的 GitHub 仓库中。
Voice to Text 赞同数
Deep Voice 3 赞同数
Voice to Text 顶级功能
将文本转换为多种语言的语音，支持性别、口音和情感控制
Gen2 声音生成更逼真的音频，具备基于上下文的情感和多样化的重放语调
多说话人模式支持为每行脚本设置不同的声音、速度和延迟
变声器可将上传的音频转换为另一种声音，同时保持原始情感
通过清晰的10秒以上样本克隆Gen2声音（专业计划；克隆声音30天后过期）
免费版可一键下载完成的配音文件，格式为MP3
Deep Voice 3 顶级功能
Deep Voice 3 卷积序列 TTS 的 PyTorch 实现
在 LJSpeech 上训练的预训练单一说话人模型，附带公开音频样本
支持 108 位说话人的多说话人 VCTK 模型，含演示音频片段
GitHub 上的开源代码和预训练检查点
带有注意力可视化和参考论文链接的演示页面
Voice to Text 类别
- Text to Speech (TTS)
Deep Voice 3 类别
- Text to Speech (TTS)
Voice to Text 定价类型
- Freemium
Deep Voice 3 定价类型
- Free