Debugg AI
Debugg AI 在您的 pull request 上运行自动化浏览器测试,并直接在 GitHub 评论中发布通过/失败结果。通过 GitHub 应用连接一个仓库,平台会自动处理克隆、构建、安全隧道和真实浏览器会话,无需本地设置 Playwright 或 Selenium。
该服务通过一个代理将您的应用映射出来,探索页面、交互和用户流程,然后运行有针对性的端到端检查。这个知识图谱帮助测试专注于每次变更中重要的流程,而不是每次都运行固定的脚本。
它适合独立开发者、开源维护者以及希望在合并前捕捉 UI 回归问题的 QA 导向团队。您还可以通过托管的远程浏览器按需测试本地开发服务器,或者将 DebuggAI MCP 服务器集成到 Claude、Cursor 或其他 MCP 客户端中,让编码代理在开 PR 之前在真实浏览器中验证工作。
GitHub 应用几分钟内安装完成,并以内嵌的 PR 评论形式发布端到端测试结果及录制视频
托管浏览器运行测试,无需在本地机器上安装 Playwright 驱动或配置容器
AI 探索您的应用以绘制页面和流程图,然后在每个 PR 上选择测试内容
通过自动创建的安全隧道,在本地主机上启动远程浏览器
MCP 服务器开放 21 种工具,使 Claude、Cursor 和其他代理能够在真实浏览器中检查应用
基于文本的测试套件允许您用简明语言描述检查内容,无需编写脚本
按需运行逐步重现失败步骤,并配有完整的会话录制
直接在 GitHub 拉取请求评论中发布浏览器测试结果,附带视频录制。
无需本地浏览器自动化设置,得益于托管的远程浏览器。
免费层涵盖公共仓库,并提供有意义的每月测试配额。
MCP 服务器让编码代理能够针对本地主机或预发布环境 URL 验证 UI 流程。
私有仓库和更高的测试量需要付费计划,起价为每月20美元。
主要工作流程以GitHub为中心,因此使用其他Git托管服务的团队需要评估适用性。
企业功能如SSO/SAML需要联系销售定制计划。
Debugg AI 是免费使用的吗?
是的。Debugg AI 为公共代码库提供免费套餐,包括每月100次测试、PR 评论和社区支持。付费的 Pro 和 Grow 计划则增加了私有仓库、更高的测试次数限制和优先支持。
Debugg AI 如何知道在拉取请求中测试什么内容?
Debugg AI 通过分析您的代码库,并利用一个由页面和用户流程探索构建的应用知识图谱。该上下文帮助平台针对每个拉取请求中的变更运行相关的浏览器测试。
我需要在本地配置 Playwright 或 Selenium 吗?
不需要。Debugg AI 提供全托管的远程浏览器,并负责仓库克隆、构建、隧道连接和测试执行。官网介绍通过 GitHub 应用设置,大约只需两分钟。
Debugg AI 能测试我的本地开发服务器吗?
可以。您可以将测试指向本地 URL(如 localhost),Debugg AI 会创建安全隧道,使托管的远程浏览器无需手动配置 ngrok 即可访问您的运行应用。
Debugg AI 支持像 Claude 和 Cursor 这样的 MCP 客户端吗?
支持。DebuggAI MCP 服务器兼容 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 以及其他 MCP 客户端。可通过 npx @debugg-ai/debugg-ai-mcp 安装,并使用来自 app.debugg.ai 的 API 密钥。

