Deepchecks

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Deepchecks LLM 评估为机器学习和人工智能工程团队提供一个统一的平台,用于测试、观察和监控从开发到部署的 LLM 应用、代理、提示和模型版本。它针对的是治理和信任至关重要的生产级 AI 系统,而不仅仅是一次性的基准测试分数。该商业平台与 GitHub 上拥有 4K 星的开源机器学习测试包并行存在。

大多数团队通常将开源 LLM 评判工具和独立的监控系统拼接在一起,而 Deepchecks 将评估、测试和生产监控整合到一个工作流程中。您可以并排比较提示和模型版本,构建自动评分流水线,生成评估数据集,并在 CI/CD 中运行检查后再发布。

它适用于运行 RAG 应用、代理工作流和生产环境中的 LLM 产品的 AI 团队,尤其是在受监管或注重安全的环境中。部署选项涵盖托管 SaaS、GCP 或 Azure 上的 VPC、裸机以及 AWS SageMaker 合作伙伴 AI 应用。

主要功能:
  1. 并排比较提示、模型、代理和AI系统版本

  2. 自动评分流水线,处理细微的输出约束

  3. 几分钟内生成数据集并启动LLM评审

  4. 在CI/CD中测试LLM应用,然后在生产环境中监控

  5. 生产跟踪、监控及已部署代理的洞察

  6. 作为SaaS部署,支持GCP/Azure上的VPC、裸机或AWS SageMaker合作伙伴应用

  7. 集成LangChain、Amazon Bedrock、SageMaker、Datadog和CrewAI

Pros:
  1. 统一评估、可观察性和生产监控于一体的平台。

  2. 多种部署模型,包括VPC、本地和AWS SageMaker合作伙伴应用。

  3. 符合SOC 2第2型、GDPR和HIPAA标准,支持SSO和AWS GovCloud。

  4. 在GitHub上的开源ML测试包,获得4K星标,配合商业产品使用。

  5. Bedrock、SageMaker、LangChain和Datadog钩子,意味着你可以在已有堆栈中进行评估。

Cons:
  1. 无公开定价页面;LLM 评估需演示或试用注册。

  2. 面向企业的重点和合规功能可能超出小团队的需求。

  3. 商业 LLM 评估平台与开源 GitHub 软件包分开。

常见问题:

Deepchecks 提供免费试用吗?

Deepchecks 为其 LLM 评估平台提供免费试用,可以通过填写网站上的表格获取。商业产品与 GitHub 上的开源机器学习测试包是分开的。

Deepchecks 支持哪些部署选项?

Deepchecks 支持全托管 SaaS、在 GCP 或 Azure 上的虚拟私有云部署、裸金属或本地服务器部署,以及通过 Amazon SageMaker 合作伙伴 AI 应用实现的 AWS 托管部署。

Deepchecks 支持哪些集成?

Deepchecks 可与 NVIDIA、AWS、Amazon Bedrock、Claude、OpenAI、Amazon SageMaker、LangChain、Datadog 和 CrewAI 等多种 AI 和可观测性工具集成。

Deepchecks 支持用于 LLM 测试的 CI/CD 吗?

支持。Deepchecks 支持 LLM 评估的 CI/CD 集成,包括基于 GitHub 的工作流,用于在部署前自动化模型验证、数据漂移检测和性能监控。

Deepchecks 拥有哪些合规认证?

Deepchecks 拥有 SOC 2 类型 2、GDPR、HIPAA 合规认证,支持单点登录和 AWS GovCloud,作为其企业安全和合规服务的一部分。

如何联系 Deepchecks?

您可以通过发送电子邮件至 [email protected] 或填写 deepchecks.com 上的联系表单联系 Deepchecks。公司会在 48 小时内回复。

定价:

付费

标签:

RAG Testing
MLOps
AI Testing
ML Monitoring
AI Observability

使用的技术:

Bootstrap
jQuery
WordPress
Amazon Web Services
Google Cloud
Google Analytics
Google Tag Manager
HubSpot
Microsoft Clarity
Google Fonts
PHP
Ruby
GitHub
Tailwind CSS

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By Rishit