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Accio 正在彻底改变数据分析和仓库探索的方式。 Accio 提供一站式解决方案,使用户无论其技术背景如何,都可以通过探索单一、一致的视图来简单地查询数据仓库。 Accio 专注于创建用于定义关系、指标和表达式的集中存储库,确保动态 SQL 生成,以实现可重用和可组合的数据管理方法。
对于数据工程师、分析师和科学家来说,它意味着跨各种 BI 工具的无缝集成,而无需使用多种语言重复数据逻辑。非技术用户受益于 ChatGPT 插件的易用性,该插件允许将查询直观地转换为 SQL,无需学习 SQL 语法。
可视化界面促进了对数据模型关系的理解,并由 DuckDB 的高级缓存支持以提高查询性能。 Accio 还通过 Postgres 兼容性采用标准 SQL,确保动态、按需生成 SQL 查询。从今天开始,体验 Accio 创新平台的指标一致性。
中央存储库: 用于定义数据关系、指标和 SQL 生成的统一平台。
可组合方法: 可重复使用的 SQL 查询生成流程,跨 BI 工具集成。
非技术友好: Accio 的 ChatGPT 插件可将用户查询转换为 SQL,无需学习 SQL 语法。
高级缓存: 利用 DuckDB 增强 BI 工具中的查询性能和指标访问。
标准 SQL 兼容性: 支持通过 PostgreSQL 有线协议进行动态 SQL 查询。
1) Accio 的数据仓库方法是什么?
Accio 提供了一种数据仓库查询方法,它提供了一个用于定义一致的关系、指标和表达式的中央平台,同时允许按需生成 SQL,以实现可组合和可重用的工作流程。
2) Accio 如何使数据工程师、分析师和科学家受益?
Accio 促进了跨各种 BI 工具的报告和仪表板中的即时计算,而无需将数据逻辑复制到其他编码语言中,从而使数据工程师、分析师和科学家受益。
3) 非技术用户是否需要了解 SQL 才能使用 Accio?
非技术用户不需要 SQL 知识,因为 Accio 通过其插件创建了一个桥梁,可以将用户请求无缝转换为 SQL 查询。
4) DuckDB在Accio中扮演什么角色?
DuckDB 是 Accio 用于加速查询性能和指标访问的缓存层,使 BI 工具的数据探索更加高效。
5) Accio 是否支持标准 SQL?如何支持?
Accio 支持 PostgreSQL 有线协议,可以按需动态生成 SQL 查询,并根据所执行的特定数据源的语法进行定制。