最后更新 12-08-2023
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Google's Flan-UL2
与Google的Flan-UL2一起进行了开创性的旅程，这是一种旨在重新定义人工智能景观的最先进的AI模型。 Flan-UL2植根于开源和开放科学的力量，利用了变革性的T5体系结构来推动文本到文本生成的界限。随着关键进步，例如增加的接收场和模式开关令牌的省略，该模型简化了AI体验，在几次学习和复杂的推理任务中提供了前所未有的性能。
利用这个先进的编码器框架进行复杂的，上下文感知的语言处理，使生命呼吸到无数的AI应用中。该模型在开创性的Flan数据集上进行了微调，展示了出色的性能改进，并在NLP中设置了新的基准测试。无论是学术研究还是以行业为导向的AI解决方案，Flan-UL2都为开发人员和研究人员提供了理想的工具包，以利用教学调整的AI的全部潜力。
主要功能:
感受野增强： 利用 2048 的扩展感受野来实现最佳的小样本学习。
模式切换令牌删除： 通过在推理或微调期间消除对模式切换令牌的需要来简化模型的使用。
Flan Prompt 调整： 结合了先进的 Flan 提示调整技术，可提高不同任务的性能。
编码器-解码器配置： 基于专为高效灵活的文本生成而定制的强大 T5 架构。
开放科学承诺： 致力于通过开源和开放科学的原则推进人工智能并使之民主化。
定价:
免费试用和收费混合
标签:
Open Source
Text-To-Text Generation
Few-Shot Learning
Natural Language Processing