Jev AI

Jev AI

Jev AI 是一个托管的决策 API 和 Jev(TypeSafe 的 System One 分类模型)的浏览器演示环境。您向它提供文本(或结构化 JSON)以及一组狭义问题,它会以概率、标签和分数进行回答,供您的后端进行分支处理。这使其适合需要设定护栏、路由或评估逻辑的团队,而无需让聊天模型生成段落。

大多数大型语言模型 API 优化的是开放式生成。Jev 则相反:它跳过散文,返回校准过的是/否概率、选择分布和数值分数,且只需一次往返。您可以针对同一输入叠加数十个问题,并在自动批准任何内容之前读取置信度。

后端工程师、机器学习平台团队和支持运营负责人使用它进行工单分诊、RAG 检查、潜在客户评分和模型路由。网站上的引导流程涵盖了作为裁判的 LLM、MCP 工具路由和提示注入筛查,但相同的问题类型也适用于自定义管道。

Jev AI 独立于 TypeSafe 运营;尽管数据格式与 TypeSafe 的 API 相匹配,计费、账户和支持均在 jev-ai.pro 上运行。

主要功能:
  1. 在一次API调用中最多运行64个类型化问题

  2. 是/否答案以0-1概率形式返回,而非生成文本

  3. 主页演示每次运行约0.5秒

  4. 输出令牌免费;仅收取输入令牌(或积分)费用

  5. POST https://jev-ai.pro/api/v1/systemone 接受TypeSafe兼容的JSON

  6. Jev-Omni以4倍令牌速率添加图片、音频或短视频

Pros:
  1. 结构化概率比解析自由格式LLM回复更易自动化。

  2. 请求失败不收费,按价格页面自动释放占用。

  3. 一个请求可同时回答多个问题,减少分类和评估任务的往返时间。

  4. 演示平台与API架构一致,可在接入服务器代码前进行原型设计。

Cons:
  1. Jev AI上的Jev原生仅支持文本和JSON;PDF必须手动转换。

  2. 英语是文档的最佳使用场景,多语言工作流需额外验证。

  3. Clef和Jev-Omni会乘以令牌用量(最高6倍),在长输入时会累积增加。

常见问题:

Jev AI有免费积分吗?

有。Jev AI为符合条件的新账户提供20个欢迎积分,让您在购买代币前试用游乐场和网页工具。每日签到礼物会向您的积分账户添加更多积分,而付费购买则会向单独的代币账户添加输入代币。

Jev AI的代币包多少钱?

Jev AI在其定价页面出售一次性输入代币包,起价为9美元,包含15M代币(每100万个输入代币0.600美元)。更大包包括75M代币39美元,200M代币76美元,600M代币170美元,且更大包的每百万代币价格更低。

Jev AI有REST API吗?

有。Jev AI提供POST https://jev-ai.pro/api/v1/systemone接口,需Bearer API密钥。您发送模型ID、状态字符串或JSON对象,以及问题定义映射;响应返回结构化答案和使用元数据。

Jev AI支持哪些问题类型?

Jev AI支持三种形式:noul(是/否概率)、choice(选择一个带完整概率映射的标记选项)和score(根据您定义的2-10个有序等级对文本评分)。每个问题都需要说明,choice或score类型还需标准或等级标签。

Jev AI能读取PDF文件吗?

不能。Jev AI上的原生Jev模型只接受纯文本、JSON对象或数组。不支持PDF上传;请先将文档转换为文本,或在游乐场使用Jev-Omni处理图像、音频或短视频。

Jev AI哪种语言最准确?

Jev AI将英语记录为Jev的主要语言和最可靠的选项。其他语言可能可用,但网站建议您在自己的数据上测试并观察置信度分数,之后再在生产环境中依赖它们。

分类:

定价:

免费试用和收费混合

标签:

Text Classification
LLM Evaluation
REST API
Batch Processing
Structured Decisions
LLM Guardrails

使用的技术:

Vue.js
Nuxt.js
Cloudflare
Ruby

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By Rishit