Lettria

Lettria

Lettria 构建了一个图上下文层,将企业文档和数据库转化为本体支持的知识图谱,供自动化团队使用。其 Knowledge Studio GraphRAG 产品解析 PDF、表格、SAP 导出文件和扫描附件,然后通过带有来源引用的多跳问题回答。Perseus 是一个开发平台,用于生成本体和图谱,无需手动建模每个实体。

向量 RAG 工具检索相似片段;Lettria 则遵循结构化和非结构化数据之间的明确关系。公司发布的基准比较显示,图代理的整体准确率为 81.7%,而向量代理为 57.5%,此外文本转图的准确率提高了 30%,提取速度比通用大语言模型快最多 400 倍。该权衡更适合需要审计轨迹而非快速语义搜索的受监管团队。

金融、医疗、法律和工程团队使用 Lettria 处理 ESG 报告、生物医学文献、合同语料库和技术手册。案例研究引用了 Alfa Laval(提取准确率提升 30%)、AP-HP(研究速度提升 60%)以及 Wisecube 将 108 GB 生物医学文本处理成 500 多个监控类别。

主要功能:
  1. GraphRAG 解析多模态PDF、表格、SAP导出和扫描的附件为可查询的图形

  2. Perseus 免费层每30天包含5次图形构建和1次本体构建,输入最大30 KB

  3. Text-to-Graph 基准测试声称准确率比通用LLMs高出30%以上,速度快400倍

  4. Graph agents 在Lettria基准测试中整体准确率达81.7%,而向量代理为57.5%

  5. 企业部署提供VPC、本地、隔离环境选项,支持SSO、SAML和审计日志

  6. 试点项目在8到12周内涵盖一个用例,配备嵌入式本体学家和图形工程师

Pros:
  1. GraphRAG 针对打破通用文档解析器的表格、扫描件和附件

  2. 已发布的基准测试显示图形代理的准确率达81.7%,具有完整答案来源

  3. Perseus 免费层允许开发者在企业GraphRAG销售周期前原型设计本体

  4. 部署选项涵盖云端、VPC、本地和隔离环境

Cons:
  1. Knowledge Studio GraphRAG 需要有范围的企业合同,不能自助结账

  2. Perseus 免费层输入限制为30 KB,每月仅允许五次图形构建

  3. 复杂的受监管部署可能需要提前部署的本体学家,超出平台软件范围

常见问题:

Lettria是做什么的?

Lettria将结构化和非结构化的企业数据统一到本体驱动的知识图谱中。Knowledge Studio GraphRAG通过可追溯的来源回答复杂的文档问题,而Perseus让开发者在几分钟内生成本体和图谱,而不是几个月。

Lettria上的Perseus多少钱?

Lettria提供免费的Perseus套餐,每30天可构建5个图谱和1个本体,输入限制为30 KB。Plus计划按每PCU $0.01收费,每月支持3,000个图谱构建,输入限制为1 MB。企业版Perseus价格定制,支持无限构建。

Lettria GraphRAG的定价如何?

Lettria通过有范围的企业合作销售GraphRAG,不按座位费或每查询计费。选项包括8至12周的试点、跨工作区的生产部署以及嵌入本体专家的内部专家服务。价格按合作项目报价。

Lettria面向哪些行业?

Lettria专注于受监管行业中的金融、医疗、法律和工程团队。已发布的案例包括Alfa Laval技术文档、AP-HP生物医学研究、Leroy Merlin产品目录和Wisecube生物医学知识图谱。

Lettria支持本地部署吗?

支持。Lettria在企业套餐中提供云、VPC、本地和隔离部署。生产和内部专家计划列明支持本地部署,FAQ中提到Lettria工程师处理主权云需求。

Lettria与向量RAG相比如何?

Lettria认为向量搜索在跨碎片多跳推理时会失败。其发布的基准显示图谱代理在多跳任务中准确率超过90%,整体准确率81.7%,而向量代理得分为57.5%,且每个答案均有完整来源。

分类:

定价:

免费试用和收费混合

标签:

GraphRAG
Knowledge Graphs
Text-to-Graph
Ontology Building
Document Parsing
Enterprise AI
Regulated Industries
NLP

使用的技术:

Ant Design
jQuery
Webflow
Cloudflare
Amazon CloudFront
Google Cloud
Google Analytics
Google Tag Manager
Google Fonts
Font Awesome
Ruby
GitHub
Tailwind CSS

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By Rishit