LevelFields

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LevelFields 监控数百万个市场事件,涵盖 6,300 支公开交易股票,挖掘出历史上曾引发股价变动的催化剂。用户无需翻阅新闻源,只需选择一个事件类型,查看类似情况在过去的表现,并在出现新符合条件的事件时设置提醒。该平台专为自主投资者设计,让他们在无需耗费大量时间进行手动研究的情况下,获取基于事件的交易思路。

LevelFields 背后的团队经过多年,成功为政府机构和大型组织构建了自然语言处理和事件监控系统,然后将相同的方法应用于公共市场。他们的引擎读取财报、新闻和金融文件,分类催化剂如 CEO 变动、激进投资者持股以及政府行动,然后叠加五年的价格反应数据,让用户在投入资金前了解成功率和通常的回报。

期权交易者、波段交易者和长期持有者都用 LevelFields 来满足不同需求。日内交易者依赖当天的价格影响统计数据,波段交易者利用持仓时间指导来把握退出时机,而长期投资者监控观察名单,识别潜在风险或找到持股的入场点。高级的 Level 2 订阅层提供由分析师策划的交易方案,列出具体的入场点、出场点和止损目标,每周更新一次。

主要功能:
  1. 全天候追踪6,300只NYSE和NASDAQ股票,覆盖24种催化事件类型

  2. 五年回测显示每种情景的胜率和平均收益

  3. 自定义电子邮件提醒,当事件符合您的利润目标时触发

  4. 可按市值、波动率、成交量、贝塔值和交易风格筛选

  5. Level 2每周新增1-2个经分析师审核的交易策略,并提供短信提醒

Pros:
  1. 涵盖24种催化剂事件类型,拥有五年经验证的价格反应数据。

  2. 全天候监控超过6,300只纽约证券交易所和纳斯达克股票。

  3. 免费每周电子邮件提醒,让您在订阅前评估信号质量。

  4. Level 2 增加分析师审核的交易设置,配有短信推送和入门培训。

  5. 通过市值、波动性、成交量和交易风格筛选机会。

Cons:
  1. 没有专用的移动应用程序;该平台针对桌面版Chrome进行了优化。

  2. 不会连接到您的经纪账户或自动执行交易。

  3. 完整的应用程序访问权限需要付费订阅,起价为每年299美元。

  4. 不显示实时期权价格;您需通过自己的经纪商下单。

常见问题:

LevelFields 有免费计划吗?

LevelFields 提供有限的免费套餐,每周通过电子邮件发送一次交易提醒,但不包括完整应用的访问权限。完整的平台访问需要付费的 Level 1 或 Level 2 订阅,起价为每年 299 美元。

LevelFields 覆盖哪些证券交易所?

LevelFields 覆盖所有在 NYSE 和 NASDAQ 交易的股票,包括在美国交易所上市的外国公司,如 BABA 和 AZN。ETF 事件趋势会显示,但详细的事件跟踪仅限于个股。

LevelFields 适合期权交易者使用吗?

适合。LevelFields 展示了不同催化剂类型下标的股票价格的典型反应,包括胜率和持仓时间数据,期权交易者可据此选择行权价和到期日。Level 2 计划提供完整的期权交易方案,包括入场、出场及风险目标。

LevelFields 会自动执行交易吗?

不会。LevelFields 是一个交易发现和研究工具,而非自动交易机器人。它不连接您的经纪账户,也不下单。您需自行审核提醒并通过自己的经纪商执行交易。

我可以获得 LevelFields 的演示吗?

可以。LevelFields 在其登陆页面 app.levelfields.ai/landing-page 上提供演示视频,营销网站各处也嵌入了操作演示视频。完整应用访问没有免费试用。

LevelFields 有移动应用吗?

LevelFields 目前没有专门的移动应用。该平台针对 Chrome 浏览器的桌面端进行了优化,但电子邮件提醒适用于任何设备。Level 2 高级会员可使用 SMS 提醒。

LevelFields 的 Level 1 和 Level 2 有何区别?

Level 1 是自助服务方案,提供所有场景、数据、可定制提醒和趋势分析的访问权限。Level 2 额外包括分析师策划的交易点子(每周 1-2 条)、短信提醒、一对一平台培训和更深入的场景数据。Level 2 费用为每月 167 美元,或按年计费 1,599 美元。

分类:

定价:

免费试用和收费混合

标签:

AI Stock Trading
AI Options Trading
Investment Research
Market Events
Stock Screeners
Automated Alerts
Event-Driven Investment
Natural Language Processing
Financial Analysis

使用的技术:

React
Chakra UI
Ant Design
jQuery
Webflow
Cloudflare
Amazon CloudFront
Google Cloud
Google Analytics
Google Tag Manager
Facebook Pixel
Google Fonts
Ruby
YouTube
Vimeo
Emotion
Tailwind CSS

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By Rishit