最后更新 08-21-2026
分类:
Reviews:
Join thousands of AI enthusiasts in the World of AI!
Mindgard
Mindgard为安全和工程团队提供一个自动化的红队平台，针对生产环境中的AI系统、聊天机器人、代理及其相关基础设施。它映射模型、提示、工具和数据流，执行攻击者风格的侦察，并在对手发现之前揭示可利用的漏洞。网站上的公开报告涵盖了Google Antigravity、OpenAI Sora、Zed IDE和xAI Grok等系统的发现。
通用应用扫描器将AI视为另一种网络应用。Mindgard以进攻性研究人员的方式分析代理，结合跨模态提示、护栏绕过和代理本地侦察，发现比广泛提示垃圾邮件更具影响力的路径。其知识库基于150多个已披露的AI漏洞，公司将产品根植于兰卡斯特大学十多年的研究成果。
CISO、机器学习平台负责人和发布协同助手或代理工作流的应用安全团队通过CI/CD、Burp Suite或一键扫描集成Mindgard，实现持续发现、红队测试和运行时防御，无需雇佣专门的AI安全实验室。
在模型、代理、工具和应用数据流中映射AI攻击面
知识库基于主页上披露的150多个人工智能漏洞
自动化AI红队测试，包含代理配置和破坏护栏的侦察
在Defend模块中实现运行时AI保护和自动化代理强化
通过CI/CD管道、Burp Suite或一键评估部署
成立于2022年，筹集约1190万美元，依据公司实体数据有24名员工
专为LLM、代理和多模态攻击路径设计
基于研究的漏洞库，超越通用的OWASP检查
与CI/CD和Burp的集成符合现有的应用安全工作流程
关于主要AI产品的公开案例研究增强可信度
在一个平台上涵盖从发现到运行时防御的全过程
面向企业，公共网站没有自助定价
需要安全团队负责处理发现的问题
深度代理测试可能需要预生产环境
对尚未将AI投入生产的团队相关性较低
Mindgard保护什么？
Mindgard保护AI聊天机器人、应用程序、代理工作流及其支持基础设施。它发现影子AI，构建AI-BOM清单，并测试攻击者如何利用模型、提示和连接工具。
Mindgard与普通渗透测试有什么不同？
Mindgard使用代理原生侦察和针对AI的攻击库，而非通用的网络扫描。它分析行为，串联跨模态提示，并优先考虑可利用的AI风险，而非噪声提示失败。
Mindgard能集成到CI/CD吗？
能。根据其平台页面，Mindgard通过CI/CD、Burp Suite和企业AI工作流部署。团队无需内部AI安全博士即可在几分钟内运行评估。
Mindgard披露了哪些漏洞？
Mindgard发布了关于Google Antigravity、OpenAI Sora、Zed IDE和xAI Grok等系统缺陷的研究。主页提到已识别150多个领先AI产品的漏洞。
Mindgard提供运行时保护吗？
提供。Mindgard的Defend模块包括运行时AI保护、自动代理加固和防御审计，补充同一平台中的Discover、Recon和Attack阶段。
Mindgard是谁创立的？
Mindgard源自兰卡斯特大学超过十年的AI安全研究。公司实体资料显示成立于2022年，总部位于美国。