MiniMax

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MiniMax是一家全球基础模型公司,专注于构建和部署多模态模型,涵盖文本、视频、语音和音乐。公司成立于2022年初,其使命是实现全民智能,其模型和应用已覆盖超过3亿个人用户,遍布200多个国家,拥有超过一百万的企业客户和开发者。

其旗舰产品MiniMax M3文本模型针对编码和自主工作,支持高达100万令牌的上下文的MiniMax稀疏注意力(MSA)。在视频方面,Hailuo 2.3专注于复杂运动、风格化动画和自然面部微表情,还提供速度更快的变体,用于低成本批量生成。语音的Speech 2.8和音乐的Music 2.6丰富了音频技术栈,实现逼真的TTS和音乐创作。

MiniMax将这些模型与本地产品和开放开发者平台结合。MiniMax Code是一个编码工具,可组建代理团队并学习重复性工作流程。Hailuo、MiniMax Audio和Talkie直接面向创作者,而Open API平台通过Token Plan订阅和按使用付费的方式提供模型服务。

该平台适用于需要前沿模型进行生产的团队:将M3融入应用的开发者、运行长上下文代理任务的研究者,以及无需拼接不同供应商即可生成视频、语音或音乐的创作者。

主要功能:
  1. M3 通过 MiniMax Sparse Attention 支持多达 100 万令牌的上下文

  2. Hailuo 2.3 处理复杂的身体动作、动漫风格和细腻的面部表情

  3. Speech 2.8 和 Music 2.6 在同一平台上实现逼真的 TTS 和音乐

  4. MiniMax Code 构建代理团队,将重复任务转化为定制技能

  5. Token Plan 分级从 /月 起,文本、图像、语音和音乐共享配额

  6. Media Agent 通过匹配的多模态模型,从一个提示生成完整视频

Pros:
  1. M3 将前沿编码、1M 上下文和原生多模态集成于一个模型系列。

  2. Token Plan 涵盖文本、图像、语音和音乐模型,一次月度订阅额度通用。

  3. 覆盖超过 2 亿用户和 100 万企业客户,遍布 200 多个国家。

  4. Hailuo 2.3 Fast 提供更快的视频生成速度,批量成本最高降低 50%。

Cons:
  1. Token Plan 计费与独立的消费者应用程序(如Hailuo和MiniMax Audio)是分开的。

  2. 按使用量付费的API定价采用不同于每月Token Plan配额的计费模型。

  3. MiniMax Code 桌面下载是与基于浏览器的API控制台不同的独立产品。

常见问题:

MiniMax 提供哪些模型?

MiniMax 开发的文本模型包括 MiniMax M3、M2.7 和 M2.5,视频模型如 Hailuo 2.3 和 2.3 Fast,此外还有用于音频的 Speech 2.8 和 Music 2.6。这些模型支撑着 MiniMax Code、Hailuo、MiniMax Audio、Talkie 以及开放 API 平台等产品。

MiniMax 代币计划费用是多少?

MiniMax 代币计划按月计费,Plus 级别 、Max 级别 、Ultra 级别 。每个级别都包含滚动配额窗口和访问 API 平台上的所有模型权限,更高等级支持更多并发代理使用。

MiniMax M3 有什么用途?

MiniMax M3 专为前沿编码和代理任务打造。它采用 MiniMax Sparse Attention,实现最高 100 万 token 的上下文支持,具备原生多模态理解能力,可通过 API、MiniMax Code 访问,未来还计划在 Hugging Face 和 GitHub 开源发布。

MiniMax 是否提供预付信用点?

是的。MiniMax 销售预付信用点套餐,1,000 点起售,套餐有 (5,000 点)、(25,000 点)和(100,000 点)档。信用点有效期为 365 天,且可用于覆盖代币计划溢出的相同 API 资源。

MiniMax 中的 Hailuo 2.3 是什么?

Hailuo 2.3 是 MiniMax 视频生成模型,相较于 Hailuo 02,在物理效果、风格化和微表情方面有显著改进。它可在 hailuoai.video、移动应用及开放平台 API 使用,其中快速版本可将批量创作成本降低多达 50%。

MiniMax 是为谁打造的?

MiniMax 面向通过 API 集成模型的软件开发者及企业,以及使用 Hailuo、MiniMax Audio、Talkie 和 MiniMax Code 的创作者。据公司数据,MiniMax 拥有超过 3 亿个人用户和超过 100 万企业客户及开发者,分布全球各地。

分类:

定价:

付费

标签:

Foundation Models
Multimodal AI
Video Generation
Text Generation
Speech Synthesis

使用的技术:

Next.js
Cloudflare
Font Awesome
GitHub
Webpack
Tailwind CSS

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By Rishit