Mito

Mito

Mito是一个用于数据库连接、Excel自动化和数据工作流的AI Jupyter Notebook平台。它作为JupyterLab、JupyterHub、SageMaker等笔记本环境中的Jupyter扩展运行,也作为独立的Mito桌面应用程序,支持macOS、Windows和Linux系统。

核心思想很简单:在熟悉的电子表格界面中编辑数据,Mito会为你编写Python代码。每一次筛选、透视表、公式或格式更改,都变成可重用的生产代码。Mito AI还增加了聊天、代理和自动补全功能,能够理解你的笔记本单元格、数据框结构以及最近的编辑内容。

对于企业团队,Mito完全在你的基础设施上运行。你可以通过Azure、AWS、LiteLLM或其他提供商使用你自己的LLM API密钥,确保敏感数据永不离开你的环境。这个开源项目托管在GitHub上,拥有活跃的社区贡献。

Mito被分析师用来自动化Excel报告,数据科学家用来进行探索性分析,ML工程师用来更快地构建模型。官网列出了一些在金融服务和生命科学领域的财富500强客户。

主要功能:
  1. 每次电子表格编辑都会在后台生成可复用的Python代码

  2. Jupyter Agent、聊天和自动完成功能能读取你的笔记本和数据框架上下文

  3. 带有Snowflake查询构建器和数据库连接的低代码SQL编辑器

  4. 运行在你的基础设施上,支持自带LLM密钥,兼容Azure、AWS或LiteLLM

  5. 适用于macOS、Windows和Linux的Mito桌面版,以及适用于现有Python环境的pip安装

  6. 支持连接BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、Excel、S3、Google Drive等

Pros:
  1. 开源核心托管于GitHub,免费套餐包含每月150次AI完成次数

  2. 电子表格界面生成生产级Python代码,无需手动编写pandas脚本

  3. 企业部署在您的基础设施上,支持自托管大语言模型(LLM)

  4. 兼容JupyterLab、Streamlit、Dash及独立桌面应用

  5. 支持连接Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、Excel、S3及其他常用数据源

Cons:
  1. 开源版限制AI完成次数为每月150次

  2. 企业数据库和大型语言模型集成需联系销售团队

  3. VS Code和Google Colab的安装需直接通过邮件联系Mito团队

  4. 部分Pro和企业版功能,如可共享笔记本和脚本调度,标注为即将推出

常见问题:

Mito是免费使用的吗?

Mito开源版是免费的,每月包括150次AI补全、AI聊天、Agent和自动补全功能,以及基础的Mito电子表格。Mito专业版价格为每用户每月20美元,提供无限次AI补全。Mito企业版则通过销售对接提供,适合需要管理员控制和定制集成的团队。

如何安装Mito?

Mito作为Jupyter扩展安装,可在JupyterLab、Jupyter Notebooks、JupyterHub、Streamlit和Dash中使用,安装命令为pip install mito-ai mitosheet。你也可以从Mito下载页面下载适用于macOS、Windows或Linux的Mito Desktop v1.0。

Mito是开源的吗?

是的。Mito是一个开源项目,代码库托管在GitHub的mito-ds/mito。欢迎并鼓励外部贡献。

Mito能自动化电子表格任务吗?

能。Mito专为电子表格自动化设计。你只需在Mito电子表格界面完成一次工作流程,Mito就会生成一个Python脚本,可用于对新数据重复执行。

Mito能连接数据库吗?

能。Mito内置低代码SQL编辑器,通过可视化界面编写数据库连接和SQL代码。网站上列出支持Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Redshift、Databricks等数据源的集成。

企业能否将数据保存在自有基础设施上?

能。Mito企业版完全运行在您的基础设施上,支持自托管大型语言模型,确保数据不离开您的系统。企业用户还可以连接自定义数据库和LLM提供商。

定价:

免费试用和收费混合

标签:

Python Data Science
Spreadsheet Automation
Code Generation
Streamlit Dashboards
Jupyter Extension
Jupyter Notebook
Excel Automation
SQL
Open Source

使用的技术:

Next.js
React
Amazon Web Services
Google Cloud
Google Analytics
Google Tag Manager
Segment
Plausible
Google Fonts
Python
Ruby
Discord
GitHub
Webpack

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By Rishit