Parseflow

Parseflow

ParseFlow是一款为macOS原生设计的应用,可以使用本地AI模型从PDF中提取结构化数据。你只需定义需要提取的字段,将文档导入,导出结果,无需将任何内容上传到云端。

工作流程包括三个步骤:在可视化编辑器中构建可重复使用的schema,批量处理最多100个PDF文件,然后在导出为CSV、JSON或Excel之前,将提取结果与原始文件并排审阅。扫描的PDF由苹果的Vision框架进行OCR处理,支持填充表单以及标准文本文件。

隐私保护是我们的核心卖点。处理过程在设备上运行,利用Gemma 3和llama.cpp并通过Metal GPU加速。网站声明在文档解析过程中没有上传到云端、没有遥测,也没有网络活动。在下载大约3GB的一次性模型后,应用可以完全离线工作。

ParseFlow专为会计、法律、医疗、银行和政府专业人士设计,满足他们在不暴露敏感数据的情况下实现文档自动化的需求。购买一次为€17.99,无订阅或按页计费,且需要在搭载Apple Silicon、至少8GB RAM的macOS 13+系统上使用。

主要功能:
  1. 在可视化编辑器中构建自定义提取方案,适用于发票、收据、合同及其他文档类型

  2. 一次批量处理最多100个PDF,后台实时显示进度

  3. 与原始PDF并排查看提取字段,导出前可编辑数值

  4. 通过设备端聊天功能使用自然语言提问任何PDF内容,且不会保存会话

  5. 将结果导出为CSV、JSON或Excel,支持原生文本PDF、扫描OCR及可填写表单

Pros:
  1. 一次性购买,无订阅费、无按页收费或使用限制。

  2. 文档保存在您的Mac上,适合敏感的法律、医疗和金融工作流程。

  3. 初次下载模型后可离线使用。

Cons:
  1. 仅适用于Apple Silicon的macOS;不支持Windows或Intel架构的Mac。

  2. 该应用程序及本地AI模型至少需要约4GB的磁盘空间和8GB的内存。

常见问题:

ParseFlow 真的是私密的吗?

是的。ParseFlow 完全运行在您的 Mac 本地。PDF 通过本地 AI 模型处理,利用 Apple Metal GPU 加速。网站声明没有任何数据上传到服务器,没有遥测,也没有文档处理期间的网络调用。

使用 ParseFlow 需要联网吗?

仅在首次启动时需要下载约 3GB 的初始 AI 模型,之后 ParseFlow 完全支持离线使用。

ParseFlow 使用什么 AI 模型?

ParseFlow 使用谷歌的 Gemma 3 多模态模型,通过 llama.cpp 在 Apple Silicon Mac 上本地运行,借助 Metal GPU 加速。

我可以在多台 Mac 电脑上安装 ParseFlow 吗?

可以。购买后,您可以在任何个人 Mac 上安装和使用 ParseFlow,网站未列出额外的许可限制。

系统要求是什么?

ParseFlow 需要 macOS 13(Ventura)或更高版本,Apple Silicon(M1、M2、M3、M4 或更高),至少 8GB 内存,以及约 4GB 磁盘空间用于应用和 AI 模型。

分类:

定价:

付费

标签:

data extraction
document parsing
automation
AI
OCR
PDF extraction
macOS
local AI
privacy
offline processing

使用的技术:

Next.js
Tailwind CSS
Ruby
Google Analytics
Google Tag Manager
Vercel

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By Rishit