Qdrant

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Qdrant 存储嵌入向量,并通过元数据过滤实现快速相似度搜索,适用于生产环境中的 AI 工作负载,如 RAG 聊天机器人、语义搜索、推荐系统和智能代理记忆。您可以从免费的云端套餐开始,自行托管数据库,或在 AWS、GCP 和 Azure 上的托管集群中扩展。

该引擎采用 Rust 编写,使用定制的 HNSW 算法进行近似最近邻搜索。Qdrant 的优势在于原生混合搜索,能够在一次查询中融合稠密和稀疏向量,图遍历过程中实现一阶段过滤,并支持多向量功能,适用于单个对象需要多个嵌入的场景。标量、乘积和二进制量化等压缩选项有助于减少大规模集合的内存使用。

开发者可通过 REST、gRPC 或官方客户端库连接,内置 Web UI 用于检查集合和运行测试查询。Qdrant Cloud 提供托管备份、零停机扩展和可选的云端推理。该项目于 2021 年在 GitHub 上发布,目前支持 Tripadvisor、HubSpot 和 Deutsche Telekom 等公司的企业部署。

主要功能:
  1. 在一次查询中实现混合密集和稀疏搜索,支持BM25、SPLADE++和miniCOIL

  2. 元数据过滤在HNSW遍历过程中运行,而不是作为缓慢的预过滤或后过滤步骤

  3. 用Rust编写,基准测试显示比其他方案快4倍的RPS

  4. 免费云层包括0.5 vCPU、1GB RAM和4GB磁盘,单节点配置

  5. 提供REST、gRPC以及Python、JavaScript、Go等官方客户端

  6. 内置网页界面浏览集合、测试查询和直观检查结果

  7. 在Qdrant Cloud托管、自行托管开源软件,或部署混合云和私有云方案

Pros:
  1. 开源核心,提供永久免费的云端层,适用于原型设计和早期测试。

  2. 原生混合搜索和一阶段元数据过滤,减少对独立检索堆栈的需求。

  3. 灵活部署,支持从自托管开源软件到全托管、混合和私有云选项。

  4. 强劲的开源影响力,主页引用了超过3万颗GitHub星标。

  5. 企业云部署支持SOC2和HIPAA合规认证徽章。

Cons:
  1. 标准版和高级云定价是基于使用量或销售导向,而非公共页面上的固定月费。

  2. 免费套餐的上限为1GB内存和4GB磁盘,且不支持高可用性,因此生产环境需要付费套餐。

  3. 自托管部署相比于托管云控制台设置,需要您自行进行运维工作。

常见问题:

Qdrant 有免费方案吗?

有的。Qdrant Cloud 提供永久免费用于测试和原型开发的免费层。它包含一个单节点集群,配备 0.5 vCPU、1GB 内存、4GB 磁盘空间,并且支持选定模型的云端免费推理。

我可以自托管 Qdrant 而不是使用 Qdrant Cloud 吗?

可以。Qdrant 是开源的,可以作为 Qdrant 向量数据库进行自托管。Qdrant 还提供托管的 Qdrant Cloud、部署在您基础设施上的混合云以及用于企业隔离部署的私有云。

Qdrant 中的混合搜索是什么?

Qdrant 的混合搜索在单次查询中结合了稠密向量相似度和稀疏关键词匹配。它支持 BM25、SPLADE++ 和 miniCOIL,使您无需运行两个独立系统即可融合语义检索和词汇检索。

我可以用 Qdrant 构建什么?

Qdrant 支持 RAG 和 GenAI 流水线、带持久记忆的 AI 代理、语义搜索、推荐系统以及带异常检测的数据分析。其推荐 API 可在一次请求中评分多个向量,实现个性化结果。

我可以将现有的 Qdrant OSS 部署迁移到 Qdrant Cloud 吗?

可以。Qdrant 提供了从开源部署迁移到 Qdrant Cloud 的文档和工具,帮助您迁移现有数据。如果您的集群超过了免费层 1GB 内存和 4GB 磁盘的限制,您可以升级到标准层专用集群。

Qdrant Cloud 支持哪些云服务提供商?

Qdrant Cloud 运行在全球的 AWS、Google Cloud 和 Azure 区域。Qdrant 也已上架 AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace 和 Microsoft Azure Marketplace,支持订阅计费。

Qdrant Cloud 付费层的计费方式如何?

Qdrant Cloud 标准层的计费基于计算资源(vCPU)、内存(GB)、存储(GB)、备份存储和付费模型的推理令牌使用量。使用情况按小时计量,并在 Qdrant Cloud 控制面板中可见。

分类:

定价:

免费试用和收费混合

标签:

Vector Database
Similarity Search
RAG
Open Source
Hybrid Search
HNSW Index

使用的技术:

Ant Design
HubSpot
Python
Ruby
GitHub
Tailwind CSS

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By Rishit