最后更新 08-21-2026
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SiMa.ai
SiMa.ai 构建了一个协同优化的硬件和软件堆栈，专为必须在边缘运行的物理 AI 工作负载设计。该平台将 Modalix MLSoC 芯片与 Palette 软件配对，使团队能够编译 ONNX 模型，构建感知管道，并部署到机器人、车辆、无人机和工厂系统，而无需将传感器数据发送到云端。
当通用 GPU 以功耗换取灵活性时，SiMa.ai 针对固定边缘部署，提供一款额定功率低于 10 瓦、性能达 50 TOPS 的专用 MLSoC 以及一个能通过一次 API 调用输出 .sima 二进制文件的编译器。Palette Neat 增加了一个智能 IDE 层，将典型的物理 AI 开发周期从数月缩短到数天，这在硬件无法承受云端往返延迟时尤为重要。
嵌入式机器学习工程师、机器人开发者和工业自动化团队在需要在 Modalix 硬件上进行 CNN、ViT 和 LLM 推理时使用 SiMa.ai，该硬件兼容 Jetson Orin 的引脚升级。网站列出的市场包括汽车、航空航天与国防、医疗保健、零售以及需要确定性设备端推理的政府项目。
Modalix MLSoC 在 CNN、ViT 和 LLM 工作负载中提供 50 TOPS，功耗低于 10 瓦
Palette SDK 在一次 API 调用中将 200 多个 ONNX 和 Hugging Face 模型编译为 .sima 二进制文件
混合精度量化目标误差在 1% 以内，支持 INT8、BF16 和混合策略
Modalix SoM 起价为 $449，兼容 NVIDIA Jetson Orin NX 和 Nano 板卡
Modalix DevKit 价格为 $1,499，配备载板、SoM、电源和 500GB NVMe 以及预装 Palette
Palette Neat agentic IDE 在 ghcr.io/sima-neat/elxr 容器中运行，支持编译、运行和部署工作流程
MLSoC 硬件上的 Shadow 推理验证延迟，确保在发出最终二进制文件前
共同设计的 Modalix 芯片和 Palette 软件，去除边缘计算堆栈中的胶芯片和外部加速器
Palette SDK 支持混合精度量化的 ONNX 模型，误差在 1% 以内
Modalix SoM 与 NVIDIA Jetson Orin 板卡兼容，支持即插即用硬件升级
Palette Neat 在 GitHub 上的开源环境，配备完整的开发者中心和模型浏览器
需要购买硬件；生产部署不支持仅云端或免费软件层。
Chip-down 和 PCIe 卡的定价需要联系销售，无法自助结账。
Palette Neat 和 SDK 针对 Modalix 硅芯片，而非通用 GPU 或 CPU 硬件。
SiMa.ai的Palette Neat是什么？
Palette Neat是SiMa.ai为物理AI打造的自主开发环境。它将模型编译、Python和C++应用运行器以及部署工具集成在容器化IDE中，使开发者能够在几天内将ONNX资产转化为可用的边缘应用，而非数月。
SiMa.ai销售哪些硬件？
SiMa.ai销售Modalix MLSoC芯片、一款起价449美元的Modalix SoM、半高PCIe卡，以及售价1499美元的Modalix DevKit，后者包含载板、SoM、电源和500GB NVMe存储，并预装Palette软件。
Modalix MLSoC的性能如何？
SiMa.ai的Modalix MLSoC性能为50 TOPS，功耗低于10瓦。该芯片支持BF16、INT8和INT16推理，适用于CNN、视觉变换器和大型语言模型工作负载，专为无法容忍云端延迟的边缘设备设计。
SiMa.ai面向哪些行业？
SiMa.ai的核心市场包括无人机、机器人、汽车、工业自动化、政府、智能零售和医疗健康。该平台专注于感知、自主性和设备端推理，强调确定性的边缘性能胜过灵活的GPU编程。
SiMa.ai支持ONNX模型编译吗？
SiMa.ai Palette SDK可通过单一API调用将ONNX模型直接编译为MLSoC二进制文件。编译器支持混合精度量化、MLA架构的内存布局，并兼容200多个ONNX和Hugging Face模型，包括ResNet、YOLO、SegFormer、Gemma和Qwen系列。
SiMa.ai硬件与Jetson板兼容吗？
SiMa.ai的Modalix SoM模块与NVIDIA Jetson Orin NX和Nano载板针脚兼容。团队可将SiMa.ai硅片作为即插即用升级方案，评估50 TOPS边缘推理性能，无需重新设计现有基于Jetson的硬件布局。