最后更新 04-25-2024
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Sonar | Social Data Insights
Sonar 是一种尖端的语义分析技术，它利用机器学习来促进和自动化社交聆听和情绪分析工作流程。借助 Sonar，您可以简化筛选社交媒体对话的繁琐任务，摆脱传统而复杂的布尔搜索。该平台利用先进的自然语言处理 (NLP) 来检测情绪，将其归类为积极、消极或中性，甚至更进一步，捕捉文本数据中表达的潜在情绪和态度。
Sonar 通过分析文本数据与您的查询的相关性、考虑所使用的特定语言、整体背景以及探索单词和短语之间的复杂关系而脱颖而出。这可以实现更准确、更可靠的数据捕获，节省您的时间并增强您的社交媒体洞察活动。此外，Sonar 的功能包括高级主题建模，用于识别与您的品牌或竞争对手相关的社交媒体讨论中流行或相关的关键主题和主题。
主要功能:
自动社交聆听：利用机器学习自动从社交平台检索相关数据。，-
情绪分析：利用先进的 NLP 将文本情绪分类为积极、消极或中性。 -
语义分析：通过分析语言、上下文和词语关系来识别相关性。 -
主题建模：阐明社交媒体对话中的热门主题和话题。，-
数据源集成：现阶段与Twitter、Reddit等平台集成进行数据收集。
常见问题:
1) Sonar 使用什么来进行情感分析？
Sonar 使用先进的 NLP 来识别文本中的情绪，并将其分为积极、消极或中性类别。
2) Sonar 如何简化社交聆听流程？
Sonar 可以快速过滤数千个帖子以找到与您的查询最相关的内容，从而无需进行布尔搜索。
3) Sonar 如何确定文本数据的相关性？
Sonar 的语义分析通过分析语言使用、上下文以及单词和短语之间的相互关系来识别文本的相关性。
4) Sonar 与哪些社交媒体平台集成以获取数据？
目前，Sonar 提供与 Twitter 和 Reddit 等数据源的集成。
5) 如何安排 Sonar 的演示？
要安排 Sonar 的演示，您可以通过其网站表格提交您的查询和电子邮件，专家将在接下来的 2 个工作日内与您联系。
分类:
定价:
免费试用和收费混合
标签:
Semantic Analysis
Machine Learning
Social Listening
Sentiment Analysis
Natural Language Processing
Topic Modelling
Social Media Data
Workflow Automation
使用的技术:
jQuery