最后更新 07-24-2026
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Swimm
Swimm 通过静态分析、AI 代理和高级工程师的结合，帮助工程团队理解、文档化和现代化复杂的代码库。该平台映射依赖关系、数据流和业务逻辑，跨仓库进行分析，然后将理解转化为文档、迁移计划和团队可以验证的交付成果。
Swimm 提供三条服务路线：以 API 为先的架构，用于提取可重用的后端服务；一个代理开发环境层，将验证过的代码库知识输入到如 Copilot 和 Cursor 这样的工具中；以及面向 .NET、Java、单体到微服务迁移以及主机现代化的大规模迁移。合作采用四个阶段（评估、规范、现代化、赋能）进行，且每个阶段有固定价格。
该公司已获得 SOC 2 和 ISO 27001 认证，支持本地部署和隔离部署，并能与客户管理的 LLMs 协作。Swimm 已分析超过 1 亿行代码，支持 COBOL、JCL 和 PL/I 等遗留语言，以及现代技术堆栈。
确定性静态分析映射依赖关系、入口点、数据流及跨代码库关系
智能上下文层为 Copilot、Cursor、Claude Code 及内部代理构建经过验证的知识库
针对 .NET、Java、单体架构向微服务及大型主机系统的大规模迁移服务
四阶段参与模型，每阶段固定价格，且每步有验证凭据
符合 SOC 2 和 ISO 27001 标准，支持本地部署、云部署及隔离网络部署选项
结合确定性静态分析与AI代理及人工专家验证
支持传统大型主机语言和庞大企业代码库
分阶段固定价格合作降低现代化项目风险
通过SOC 2和ISO 27001认证，支持灵活部署模型
面向企业，采用定制定价，不提供个人开发者自助服务
全面的现代化服务需要销售团队介入，而非即时注册
Swimm 的定价是如何运作的？
定价基于您希望理解的代码行数。请联系 Swimm 获取演示和定制报价。我们也提供概念验证选项。
Swimm 能否处理大型或遗留代码库？
能。Swimm 支持任意规模的代码库，包括数百万行代码。它覆盖像 COBOL、JCL 和 PL/I 这样的遗留语言，以及现代技术栈。
Swimm 是否支持本地部署？
是的。Swimm 支持本地部署、云部署以及隔离环境部署，包括高度安全的环境。
Swimm 可以使用我公司的内部 LLM 吗？
可以。Swimm 可连接内部托管的 LLM，包括 Azure OpenAI 服务和 OpenAI 企业版。
Swimm 有安全认证吗？
有。Swimm 符合 SOC 2 和 ISO 27001 标准。如需安全报告，可联系我们获取。