最后更新 12-22-2023
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Terracotta
Terracotta 是一个尖端平台，旨在增强使用大型语言模型 (LLM) 的开发人员和研究人员的工作流程。这个直观且用户友好的平台可让您轻松管理、迭代和评估微调后的模型。借助 Terracotta，您可以安全地上传数据，针对分类和文本生成等各种任务微调模型，并使用定性和定量指标创建全面的评估来比较模型性能。我们的工具支持与 OpenAI 和 Cohere 等主要提供商的连接，确保您能够获得广泛的 LLM 功能。 Terracotta 是人工智能爱好者和斯坦福大学毕业生 Beri Kohen 和 Lucas Pauker 的创造，他们致力于推进法学硕士的发展。加入我们的电子邮件列表，随时了解 Terracotta 提供的最新更新和功能。
主要功能:
管理多个模型： 在一个方便的地方集中处理所有经过微调的模型。
快速迭代： 通过快速定性和定量评估简化模型改进过程。
多个提供商： 与 OpenAI 和 Cohere 的服务无缝集成，以增强您的开发流程。
**上传您的数据：**上传并安全地存储您的数据集以进行模型微调。
创建评估： 利用准确性 BLEU 和混淆矩阵等指标对模型性能进行深入的比较评估。
常见问题:
1) 什么是兵马俑？
Terracotta 是一个平台，可以对大型语言模型进行快速直观的实验，从而促进模型管理、迭代和评估。
2) 如何登录 Terracotta？
您可以使用 Google 或 GitHub 帐户登录来开始使用 Terracotta。
3) 使用 Terracotta 微调模型的第一步是什么？
通过将数据上传到 Terracotta，您可以安全地存储它，并在以后使用它来微调您的模型。
4) Terracotta 支持哪些类型的模型微调？
Terracotta 允许您针对分类和文本生成任务对上传数据的模型进行微调。
5) 兵马俑的定性和定量评估如何进行？
定性评估涉及向各种模型提供提示并比较它们的输出，而定量评估包括使用不同的指标，例如准确性、BLEU 分数和混淆矩阵。
定价:
免费试用和收费混合
标签:
Terracotta
Fine-Tuning
Large Language Models
LLM Development
Model Evaluation
Data Upload
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Stanford AI Graduates