Twelve Labs

Twelve Labs

十二实验室为旨在增强应用程序中视频搜索功能的开发人员提供了创新的解决方案。凭借其强大的视频理解人工智能,十二实验室提供了一个 API,在视频搜索技术方面开辟了新天地,使程序能够像人类一样感知和理解视频内容。该技术分析并提取视频中的基本特征,例如动作、对象、屏幕文本、语音和人物,将这些不同的信息转换为语义丰富的向量嵌入。此过程可实现跨视频数据库的快速且可扩展的语义搜索。无论是处理 TB 还是 PB 的视频数据,Twelve Labs 都能确保轻松集成和最先进的准确性,使其成为开发人员和产品经理的首选工具。 API 套件还支持针对特定领域需求的定制,确保搜索结果的相关性和准确性。十二实验室技术因其性能和成本效益而备受赞誉,例如在 2021 年 ICCV VALUE 挑战视频检索赛道中获得第一名等荣誉。

主要功能:
  1. 丰富的理解: 上下文搜索和见解取代了传统的关键字标记。

  2. 多模式搜索: 能够在视频内容中进行搜索,包括视觉对话、徽标和文本。

  3. 轻松集成: 只需几个 API 调用即可部署,简化了视频可搜索的过程。

  4. 可定制的人工智能: 在强大的视频理解人工智能之上微调特定领域模型的选项。

  5. 准确的性能: 优于开源和商业模型,并在 2021 年 ICCV VALUE 挑战赛中排名第一。

常见问题:

1) 什么是十二实验室?

Twelve Labs 是一个 API,可帮助开发人员创建能够有效搜索和理解视频内容的程序,提供语义搜索和内容分析等功能。

2) 十二实验室视频搜索如何运作?

动作、对象、屏幕上的文本、语音和人物识别等多方面特征被转换为用于语义搜索的向量表示。

3) 将十二实验室集成到项目中有多容易?

任何开发人员都可以通过简单的两步流程(索引和搜索)集成 12 Labs,从而实现 API 的快速部署和使用。

4) 十二实验室有哪些用例?

十二实验室支持一系列用例,包括内容审核、上下文广告、闭路电视中的证据搜索以及增强视频推荐引擎。

5) 十二实验室的技术是否得到了认可?

在微软主办的 2021 年 ICCV VALUE 挑战赛中,十二实验室获得了视频检索赛道的第一名。

定价:

免费试用和收费混合

标签:

Video Understanding AI
Semantic Search
Multimodal Video Search
AI-Powered Video Search
Vector Embedding

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By Rishit