最后更新 06-06-2024
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Vectorize
Vectorize 是一个先进的平台，旨在简化大型语言模型 (LLM) 与数据的集成，促进检索增强生成 (RAG) 应用程序的构建。使用 Vectorize，您可以快速将非结构化数据转换为针对 RAG 定制的高效向量搜索索引，从而使您的 AI 系统能够提供快速准确的响应。该平台支持各种用例，包括问答系统、AI Copilot、呼叫中心自动化、内容自动化和超个性化。 Vectorize 以其强大的功能集脱颖而出，包括从各种来源轻松导入数据、运行实验以确定最佳数据处理策略的能力，以及无缝部署实时向量管道以保持最新的搜索结果。此外，该平台还提供对 Hugging Face、Google Vertex 和 OpenAI 等顶级 AI 平台的内置支持，确保兼容性和易用性。企业可以免费开始使用并选择定制演示，以了解 Vectorize 如何增强他们的 AI 功能。 Vectorize 凭借丰富的资源和指南，旨在帮助公司通过生成式 AI 应用程序进行创新和发展。
**快速准确的矢量搜索索引：**优化非结构化数据以增强 RAG 性能。
多种用途：支持各种应用程序，包括 AI Copilots 和呼叫中心自动化。
全面的学习资源：提供有关构建更好的 RAG 管道和快速工程的指南。
广泛的 AI 平台支持：包括对 Hugging Face、Google Vertex、LangChain 等的开箱即用支持。
简化的数据导入和部署：允许轻松从各种数据源导入并部署实时矢量管道。
1) Vectorize 使用检索增强生成 (RAG) 的目的是什么？
Vectorize 使用 RAG 将非结构化数据转换为优化的向量搜索索引，以提高 AI 性能。
2) Vectorize 是否连接到外部知识库？
是的，Vectorize 为流行的存储库和平台（如 CRM 和协作工具）提供了开箱即用的连接器。
3) Vectorize 支持哪些 AI 平台？
Vectorize 支持 Hugging Face、Google Vertex、LangChain、AWS Bedrock、OpenAI、Microsoft Azure、Jina AI、Voyage AI 和 Mistral AI 等平台。
4) Vectorize 有哪些用例？
该平台提供各种用例，例如问答系统、人工智能副驾驶、呼叫中心自动化、内容自动化和超个性化。
5) Vectorize 有免费试用版或演示版吗？
Vectorize 提供免费试用，并提供购买前请求定制演示的选项。