AI Art Generator vs Drag Your GAN

El Generador de Arte AI en aiart-generator.art es una plataforma de creación de imágenes basada en navegador donde ingresas un prompt, eliges una proporción de aspecto y generas obras en estilos como anime, fotográfico, arte fantástico y cómic. El sitio también alberga una galería navegable de imágenes de la comunidad organizada por etiquetas como retrato, cyberpunk y acuarela.

El generador va más allá del simple texto a imagen. Puedes arrastrar y soltar una imagen de referencia para transferencia de estilo, mejorar resultados a resolution 2K con ajuste ocular, eliminar fondos, y enviar cualquier imagen a través de un flujo LTX 2.3 de imagen a video que soporta clips de 6 a 20 segundos en resolución hasta 2160p. Las imágenes finalizadas se abren en un editor vinculado en el navegador para ediciones adicionales.

Artistas digitales, diseñadores de juegos y creadores de contenido social pueden usarlo para conceptos rápidos y retratos con estilo sin instalar software de escritorio. Los desarrolladores pueden acceder a los endpoints de la API de Netwrck, documentados en el sitio, para generación programática de imágenes y videos. Una cuenta gratuita te permite empezar, con paquetes de créditos y un nivel de suscripción para un uso más intensivo.

Drag Your GAN te permite remodelar una imagen generada arrastrando puntos de control hacia ubicaciones específicas en el lienzo. En lugar de entrenar con datos de pose etiquetados o prerrequisitos 3D, DragGAN mueve píxeles dentro del espacio de imágenes de un GAN preentrenado para que las ediciones se mantengan fotorrealistas incluso cuando se generan regiones ocultas. La página del proyecto aloja el artículo de SIGGRAPH 2023, clips de demostración y enlaces al código abierto.

La mayoría de los editores de GAN dependen de anotaciones fijas de entrenamiento o mallas 3D, lo que limita lo que se puede deformar. DragGAN combina supervisión de movimiento basada en características con seguimiento discriminativo de puntos para que los puntos de control sigan tu cursor mientras permanecen en la superficie del objeto. Esto lo hace útil para ajustar poses de animales, expresiones faciales, ángulos de autos y disposiciones de paisajes sin necesidad de reentrenar el generador.

Investigadores, estudiantes de gráficos y ingenieros de visión por computadora lo usan para prototipar flujos de trabajo interactivos de edición de imágenes. La página del Instituto Max Planck distribuye el PDF del artículo y el repositorio de GitHub bajo una licencia Creative Commons no comercial, con detalles de contacto del autor principal.