AI Image Generator by Art Neurona vs Drag Your GAN

Neurona de Art Neurona convierte indicaciones de texto en imágenes y mantiene la edición fotográfica en el mismo flujo de trabajo del navegador en art-neurona.com. Describes lo que quieres, generas imágenes, y luego ajustas brillo, contraste, saturación y fondos sin cambiar de herramienta. La misma cuenta cubre intercambio de rostros en fotos y videos, mejora con IA, retoques y ediciones de forma corporal.

La mayoría de los modelos de generación de imágenes se detienen en el primer renderizado. Neurona agrupa intercambio de rostros en fotos y videos, corrección de figura y reemplazo de fondo junto con la generación de texto a imagen dentro de una sola cartera de créditos. Eso lo hace más rápido para publicaciones sociales y variantes de anuncios, pero no está diseñado para trabajo de diseño basado en capas en Photoshop o Figma.

Los especialistas en marketing, creadores de contenido, vendedores de comercio electrónico y artistas usan Neurona para crear gráficos de campaña, portadas de Pinterest, banners de productos y arte estilizado a partir de indicaciones. Los planes semanales, mensuales y anuales incluyen derechos de uso comercial, salida HD a 4K sin marca de agua y acceso a la aplicación vinculada para iPhone.

Drag Your GAN te permite remodelar una imagen generada arrastrando puntos de control hacia ubicaciones específicas en el lienzo. En lugar de entrenar con datos de pose etiquetados o prerrequisitos 3D, DragGAN mueve píxeles dentro del espacio de imágenes de un GAN preentrenado para que las ediciones se mantengan fotorrealistas incluso cuando se generan regiones ocultas. La página del proyecto aloja el artículo de SIGGRAPH 2023, clips de demostración y enlaces al código abierto.

La mayoría de los editores de GAN dependen de anotaciones fijas de entrenamiento o mallas 3D, lo que limita lo que se puede deformar. DragGAN combina supervisión de movimiento basada en características con seguimiento discriminativo de puntos para que los puntos de control sigan tu cursor mientras permanecen en la superficie del objeto. Esto lo hace útil para ajustar poses de animales, expresiones faciales, ángulos de autos y disposiciones de paisajes sin necesidad de reentrenar el generador.

Investigadores, estudiantes de gráficos y ingenieros de visión por computadora lo usan para prototipar flujos de trabajo interactivos de edición de imágenes. La página del Instituto Max Planck distribuye el PDF del artículo y el repositorio de GitHub bajo una licencia Creative Commons no comercial, con detalles de contacto del autor principal.