ChatterBox vs Drag Your GAN

Descubra el centro de inteligencia artificial (IA) definitivo con ChatterBox, su fuente integral de herramientas innovadoras impulsadas por IA. ChatterBox ofrece una colección diversa de soluciones de IA, perfecta para cualquiera que busque mejorar sus habilidades, aumentar sus conocimientos o simplemente interactuar con amigables chatbots de IA. Ya sea que necesite ayuda con recetas de cocina, creación de imágenes y videos, generación de música o más, ChatterBox cubre todas las bases con una suscripción única y asequible.

Aproveche la conveniencia de utilizar un conjunto de herramientas que recibe actualizaciones y mejoras periódicas, lo que garantiza que siempre tendrá lo último en tecnología de inteligencia artificial a su alcance. ChatterBox lo invita a ser parte de su proceso de desarrollo aportando comentarios que influyen directamente en futuras innovaciones.

Registrarse es sencillo y no se requiere información de tarjeta de crédito. Además, serás recompensado con 100 ChatterCoins gratis solo por unirte: una cálida bienvenida para acceder a la IA con facilidad. Descubra el apasionante mundo de ChatterBox, donde una suscripción abre la puerta a infinitas posibilidades.

Drag Your GAN te permite remodelar una imagen generada arrastrando puntos de control hacia ubicaciones específicas en el lienzo. En lugar de entrenar con datos de pose etiquetados o prerrequisitos 3D, DragGAN mueve píxeles dentro del espacio de imágenes de un GAN preentrenado para que las ediciones se mantengan fotorrealistas incluso cuando se generan regiones ocultas. La página del proyecto aloja el artículo de SIGGRAPH 2023, clips de demostración y enlaces al código abierto.

La mayoría de los editores de GAN dependen de anotaciones fijas de entrenamiento o mallas 3D, lo que limita lo que se puede deformar. DragGAN combina supervisión de movimiento basada en características con seguimiento discriminativo de puntos para que los puntos de control sigan tu cursor mientras permanecen en la superficie del objeto. Esto lo hace útil para ajustar poses de animales, expresiones faciales, ángulos de autos y disposiciones de paisajes sin necesidad de reentrenar el generador.

Investigadores, estudiantes de gráficos y ingenieros de visión por computadora lo usan para prototipar flujos de trabajo interactivos de edición de imágenes. La página del Instituto Max Planck distribuye el PDF del artículo y el repositorio de GitHub bajo una licencia Creative Commons no comercial, con detalles de contacto del autor principal.