Continue vs Codex

Al comparar Continue vs Codex, ¿cuál herramienta AI Code Assistant brilla con más intensidad? Examinamos precios, alternativas, votos positivos, características, opiniones, y más.

En una comparación entre Continue y Codex, ¿cuál sale por encima?

Cuando ponemos Continue y Codex uno al lado del otro, ambas siendo herramientas impulsadas por inteligencia artificial en la categoría de code assistant, Con más votos positivos, Continue es la opción preferida. El número de votos positivos para Continue es de 6, y para Codex es de 5.

¿Crees que nos equivocamos? ¡Emite tu voto y muéstranos quién manda!

Continue

Continue

¿Qué es Continue?

Continuar Dev, Inc. está revolucionando la forma en que los desarrolladores interactúan con la codificación mediante la integración de grandes modelos de lenguaje (LLM) directamente dentro de entornos de desarrollo integrados (IDE). Esta herramienta de piloto automático de código abierto para codificación permite la generación, refactorización y explicación de código sin problemas dentro de IDE populares como VS Code y JetBrains. Los desarrolladores pueden permanecer en la zona sin cambiar de ventana con edición de lenguaje natural en IDE, finalización de tareas y consulta de código.

También pueden generar archivos completamente nuevos desde cero para diversas necesidades de programación. Compatible con una amplia gama de LLM e implementable localmente o a través de la nube, Continuar brinda a los equipos de desarrolladores asistencia contextual adaptada a sus bases de código específicas. Cuenta con funcionalidad fuera de línea, módulos personalizables y la capacidad de ajustar modelos con datos de desarrollo, lo que garantiza una experiencia de asistente de codificación personalizada. Los equipos pueden colaborar fácilmente y optimizar su eficiencia de codificación con Continuar.

Codex

Codex

¿Qué es Codex?

OpenAI Codex es el último avance de OpenAI, un sistema de inteligencia artificial de vanguardia diseñado para comprender y traducir el lenguaje natural en código. Esta poderosa herramienta ahora está disponible a través de una API privada en versión beta privada, ampliando su accesibilidad para empresas y desarrolladores que buscan crear interfaces de lenguaje natural más intuitivas para sus aplicaciones.

OpenAI Codex se destaca en una variedad de tareas de programación, incluida la transpilación, explicación de código y refactorización. Admite una amplia gama de lenguajes de programación como Python, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript e incluso Shell, lo que lo convierte en un asistente de codificación increíblemente versátil. Su memoria de 14 KB para código Python significa que puede manejar información contextual compleja con facilidad, ofreciendo soluciones de codificación más completas en comparación con su predecesor, GPT-3. OpenAI Codex no solo aumenta la productividad al simplificar el proceso de codificación, sino que también reduce la barrera de entrada a la programación, abriendo puertas para que los no codificadores interactúen con el software de una manera más manejable.

Continue Votos positivos

6🏆

Codex Votos positivos

5

Continue Características principales

  • Integración directa de IDE: Codifique sin problemas dentro de su IDE sin necesidad de cambiar de ventana ni copiar y pegar código.

  • Compatibilidad con varios LLM: Utilice varios modelos de lenguaje grandes, incluidos GPT-4 y Code LLama.

  • Contextualización dinámica de la base de código: La determinación automática del contexto a partir de su base de código existente mejora la relevancia de la asistencia.

  • Uso integral sin conexión: El diseño local permite el uso sin conexión con integración de base de datos vectorial opcional para experiencias personalizadas.

  • Opciones de implementación en equipo: Configure Continuar para que lo utilice todo su equipo, lo que permitirá una asistencia de codificación uniforme en todos sus proyectos.

Codex Características principales

  • Sistema de IA mejorado: OpenAI Codex es un sistema avanzado que convierte el lenguaje natural en código.

  • Compatibilidad con múltiples lenguajes de programación: Compatible con Python, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript y Shell.

  • Memoria contextual más grande: Ofrece una memoria de 14 KB para código Python, lo que permite tareas complejas.

  • Funcionalidad versátil: Adecuado para transpilación, explicación de código y refactorización.

  • Accesibilidad a través de API: Lanzado en versión beta privada para que desarrolladores y empresas puedan aprovecharlo.

Continue Categoría

    Code Assistant

Codex Categoría

    Code Assistant

Continue Tipo de tarificación

    Freemium

Codex Tipo de tarificación

    Freemium

Continue Tecnologías utilizadas

Next.js
Node.js
Tailwind CSS

Codex Tecnologías utilizadas

GPT

Continue Etiquetas

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Code Generation
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Natural Language Editing

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