DreamFusion vs Make3D
En la batalla de DreamFusion vs Make3D, ¿cuál herramienta AI 3D Generation sale victoriosa? Comparamos opiniones, precios, alternativas, votos positivos, características, y más.
Entre DreamFusion y Make3D, ¿cuál es superior?
Al comparar DreamFusion con Make3D, ambas herramientas son impulsadas por inteligencia artificial en la categoría de 3d generation, El conteo de votos positivos muestra una clara preferencia por Make3D. Make3D ha sido votado positivamente 17 veces por usuarios de aitools.fyi, y DreamFusion ha sido votado positivamente 6 veces.
¿Crees que nos equivocamos? ¡Emite tu voto y muéstranos quién manda!
DreamFusion
¿Qué es DreamFusion?
DreamFusion transforma descripciones de texto en modelos 3D detallados utilizando un modelo de difusión de texto a imagen en 2D preentrenado. Evita la necesidad de grandes conjuntos de datos 3D al optimizar los campos de radiación neuronal (NeRF) mediante una novedosa pérdida de muestreo de destilación de puntuaciones (Score Distillation Sampling). Este método permite que DreamFusion genere escenas en 3D que se pueden ver desde cualquier ángulo, volver a iluminarlas con diferentes luces y integrarlas en diversos entornos 3D.
La herramienta está dirigida a creadores y desarrolladores que desean producir rápidamente activos en 3D sin requerir un conocimiento profundo en modelado 3D ni acceso a datos extensos en 3D. Ofrece una forma de generar objetos que se puedan volver a iluminar, con profundidad precisa y normales de superficie, mejorando el realismo en escenas virtuales.
El valor de DreamFusion radica en su capacidad para aprovechar modelos de difusión 2D existentes, como Imagen, para guiar la síntesis en 3D, evitando la complejidad de entrenar nuevos modelos 3D. También soporta la exportación de NeRFs a mallas mediante cubos de Marching (marching cubes), facilitando el uso de modelos generados en programas 3D comunes.
Desde un punto de vista técnico, DreamFusion utiliza la muestra de destilación de puntuaciones para optimizar los parámetros en 3D de modo que las imágenes renderizadas coincidan con las expectativas del modelo de difusión. Reguladores adicionales mejoran la calidad de la geometría, dando lugar a formas coherentes con propiedades superficiales detalladas.
Este enfoque demuestra cómo los priors de difusión en 2D pueden extenderse más allá de las imágenes hacia la creación de contenido en 3D, abriendo nuevas posibilidades para la generación de 3D basada en texto sin necesidad de datos o arquitecturas especializadas.
Los usuarios pueden explorar una galería de objetos y escenas diversos, mostrando la variedad de resultados posibles a partir de simples indicaciones de texto. DreamFusion sigue evolucionando como una plataforma basada en la investigación que conecta el texto, la difusión en 2D y el modelado en 3D.
Make3D
¿Qué es Make3D?
Convierte imágenes 2D en imágenes o incrustaciones 3D.
DreamFusion Votos positivos
Make3D Votos positivos
DreamFusion Características principales
🎨 La conversión de texto a 3D crea modelos 3D detallados a partir de indicaciones de texto simples
🔄 Visualiza objetos 3D generados desde cualquier ángulo para una exploración completa de la escena
💡 Los modelos con iluminación ajustable se adaptan a diferentes condiciones de luz de manera realista
🖥️ Exporta modelos NeRF a mallas para su uso en software 3D estándar
⚙️ Utiliza Score Distillation Sampling para optimizar escenas 3D con guía de difusión 2D
Make3D Características principales
No se enumeran características principalesDreamFusion Categoría
- 3D Generation
Make3D Categoría
- 3D Generation
DreamFusion Tipo de tarificación
- Free
Make3D Tipo de tarificación
- Free