Exa vs Glean

Exa es una API de búsqueda diseñada para agentes de IA, no para búsquedas tradicionales por palabras clave. La compañía indexa cientos de miles de millones de páginas web y ofrece búsqueda, contenidos de páginas, investigación profunda y monitoreo a través de una única API, para que los desarrolladores puedan brindar a los agentes un contexto web en vivo sin necesidad de construir su propia infraestructura de rastreo.

El producto abarca varios endpoints. Search devuelve URLs clasificadas con resaltados opcionales que contienen solo los tokens que un LLM realmente necesita. Contents obtiene el texto completo de la página. Deep Search realiza investigaciones de múltiples pasos con salidas estructuradas y citas. Agent maneja la construcción de listas asincrónicas y enriquecimiento. Monitors supervisa la web en un horario programado y envía actualizaciones mediante webhooks.

La latencia es configurable según el tipo de búsqueda, desde un modo instantáneo de menos de 200 ms hasta modos profundos que toman varios segundos para consultas más complejas. Los índices de categorías cubren empresas, personas, artículos de investigación, noticias y más. Los clientes incluyen Cursor, Cognition, HubSpot, OpenRouter y Monday.com, con más de 400,000 desarrolladores en la plataforma.

Glean conecta las aplicaciones, documentos y permisos de tu empresa en una única plataforma de búsqueda empresarial e IA para el trabajo. Los empleados hacen preguntas en lenguaje natural, obtienen respuestas basadas en Slack, Google Drive, Jira, Confluence, Salesforce y cientos de otras fuentes, y luego automatizan el trabajo de seguimiento con asistentes y agentes. El sistema respeta los controles de acceso existentes para que las personas solo vean lo que ya tienen permitido visualizar.

Las herramientas genéricas de chat de IA envían indicaciones amplias a los modelos sin incorporar el organigrama de tu organización, el historial de tickets o los permisos de documentos. Glean indexa el contexto empresarial una vez, mapea las relaciones en un Grafo Empresarial y afirma una reducción del 30% en el uso de tokens en comparación con herramientas MCP estándar porque menos texto irrelevante llega al modelo. Esto es importante cuando cada departamento está implementando agentes sobre los mismos datos.

Los equipos de TI, ingeniería, ventas, soporte y recursos humanos en empresas como Booking.com, Zillow y Samsung usan Glean para encontrar respuestas más rápido, crear agentes sin código y reducir los tickets de soporte interno. La implementación se realiza mediante demostraciones: solicitas acceso a través del proceso de ventas de Glean en lugar de un registro de autoservicio.