GET3D | Nvidia vs ParsersVC

GET3D genera activos de mallas 3D texturizadas que puedes insertar directamente en un motor de renderizado, entrenado únicamente a partir de colecciones de imágenes 2D. Investigadores de NVIDIA lo desarrollaron para producir mallas explícitas con geometría y textura, no campos de radiancia neuronal que requieren renderizadores personalizados para su uso.

La mayoría de los modelos generativos 3D en ese momento omitían texturas, te limitaban a una topología fija o requerían pipelines de renderizado neuronal para visualizar resultados. GET3D utiliza tetraedros diferenciables en marcha (DMTet) junto con pérdidas adversariales sobre imágenes RGB rasterizadas y siluetas, por lo que el resultado es una malla texturizada estándar. La compensación es el acceso a nivel de investigación: este es un proyecto del Laboratorio de IA de NVIDIA Toronto presentado en NeurIPS 2022, no un SaaS alojado con un botón de carga.

El modelo maneja autos, sillas, animales, motocicletas, personajes humanos y edificios. También soporta generación de formas guiada por texto mediante ajuste fino basado en CLIP, similar a StyleGAN-NADA, y puede separar la geometría de la textura mediante códigos latentes separados.

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