GET3D | Nvidia

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GET3D presenta un enfoque innovador para la creación de contenido 3D con su modelo generativo capaz de producir formas 3D texturizadas de alta calidad directamente a partir de imágenes 2D. Desarrollada por el Toronto AI Lab y presentada en NeurIPS 2022, esta tecnología innovadora aborda la creciente demanda de activos 3D variados, detallados y listos para usar en industrias que crean mundos virtuales masivos. Al aprovechar los avances en renderizado diferenciable y modelado de superficies, junto con redes generativas adversarias, GET3D puede producir mallas con topologías complejas y texturas ricas. El modelo entrenable de extremo a extremo de la tecnología, el sofisticado desenredo de geometría y textura y la capacidad de guiar la generación de formas a través de indicaciones textuales demuestran el compromiso de GET3D de fomentar la creatividad y la eficiencia en el modelado 3D. La versatilidad del modelo y su potencial para revolucionar industrias como los juegos, el cine y la realidad virtual lo convierten en un desarrollo interesante en la creación de contenido impulsado por IA.

Funciones principales:
  1. Activos 3D de alta calidad: Genera formas texturizadas en 3D con detalles intrincados directamente a partir de imágenes en 2D.

  2. Desenredo avanzado: Logra una separación clara entre geometría y textura, lo que permite flexibilidad creativa.

  3. Generación de formas guiada por texto: Ofrece la capacidad de crear formas basadas en indicaciones textuales que mejoran la interactividad del usuario.

  4. Modelo entrenable de extremo a extremo: Utiliza pérdidas adversas y representación diferenciable para un proceso de capacitación eficiente.

  5. Generación de materiales sin supervisión: Produce materiales y efectos de iluminación dependientes de la vista sin supervisión.

Preguntas frecuentes:

1) ¿Qué es GET3D?

GET3D es un modelo generativo que crea mallas texturizadas 3D de alta calidad a partir de imágenes 2D mediante el uso de avances en modelado de superficies diferenciables, renderizado diferenciable y redes adversarias generativas 2D.

2) ¿Qué tipo de mallas texturizadas 3D puede generar GET3D?

GET3D puede generar texturas y geometrías como automóviles, sillas, animales, motocicletas, personajes humanos y edificios con topología compleja y ricos detalles.

3) ¿Quién desarrolló GET3D y dónde se presentó?

GET3D se desarrolló gracias al esfuerzo colaborativo de investigadores de NVIDIA, la Universidad de Toronto y el Vector Institute, y se presentó en NeurIPS 2022.

4) ¿En qué se diferencia GET3D de los modelos generativos 3D anteriores?

GET3D se diferencia de trabajos anteriores por su capacidad de producir mallas 3D con textura explícita que son de alta calidad y pueden ser consumidas directamente por motores de renderizado 3D estándar.

5) ¿GET3D admite la generación de formas guiada por texto?

Sí, el modelo de GET3D permite la generación guiada por texto donde los usuarios pueden ingresar indicaciones de texto para guiar la creación de formas 3D, mejorando el proceso generativo con entrada de texto para obtener resultados más significativos.

Categoría:

Tarificación:

Freemium

Etiquetas:

GET3D
Generative Model
3D Textured Shapes
Differentiable Rendering
NeurIPS 2022
Toronto AI Lab

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By Rishit